Northeastern Universityn tutkijat ovat keksineet puettavan anturin, joka varoittaa hoitajia kolme minuuttia aikaisemmin autistinen lapsi on aggressiivinen romahdus. Vaikka anturi on vielä alkuvaiheessa, tekniikka voisi jonain päivänä täyttää tärkeän aukon autististen lasten vanhemmille. Koska autistiset ihmiset eivät useinkaan voi ilmaista tunteitaan sanoilla tai ilmeillä, hoitajat voivat jäädä arvailemaan syytöksiensä lisääntyviä jännitteitä. Traaginen seuraus on, että monet vanhemmat autistiset lapset pelkää lähteä kotoa odottamattomien lastensa kanssa – tai välttää sitä kokonaan.
"Huomasimme, että jos käytämme viimeisten kolmen minuutin fysiologisia tietoja, voimme ennustaa, aikooko kyseinen henkilö käyttäytyä aggressiivisesti seuraavan minuutin keskimääräisellä 84 prosentin tarkkuudella", sanoi Matthew Goodwin, Northeastern Universityn käyttäytymistieteilijä, joka suunnitteli sensori, lehdistötiedotteessa.
Goodwin ja kollegat suunnittelivat anturin tarkkailtuaan, kuinka pieni 20 autistisen lapsen näyte koki sen sydämen sykkeen, lämpötilojen ja liikkeiden muutokset hetkinä, jotka johtavat näennäisesti arvaamattomiin purkauksia. Sitten he rakensivat kirjaston kertovia fysiologisia merkkejä, jotka ilmestyvät ennen kuin autistinen lapsi tulee aggressiiviseksi. "Meillä oli 87 tuntia havaintoja tällä menetelmällä 20 potilaspotilaalla autistisen nuoren kanssa, ja vangittiin 548 aikaleimattua aggressiivista episodia mukana tulevien biosensoritietojen kanssa", Goodwin sanoo.
Sen lisäksi, että se tarjoaa vanhemmille varhaisvaroitusjärjestelmän, Goodwin epäilee, että tekniikka voi auttaa terveydenhuollon tarjoajia kehittämään strategioita autistisille ihmisille, jotka voidaan toteuttaa itse ennen purkausta. Mutta nämä ovat kaikki pitkän aikavälin tavoitteita. Toistaiseksi Goodwin sanoo, että puettavan anturin takana olevan algoritmin on vielä opittava autistisempien lasten omituisuudet. Tätä tarkoitusta varten puolustusministeriö myönsi Goodwinille äskettäin kolmen vuoden rahoituksen sensorinsa kehittämiseen.
Nykyisessä muodossaan Goodwin vertaa tuotettaan Sirin ensimmäisiin iteraatioihin, joiden oli opittava jokaisen käyttäjän puheen vivahteita ennen kuin sen kielentunnistusohjelmisto käynnistyi kunnolla. "Aiemmin sinun piti lukea tunnetut kohdat, jotta se voisi oppia kuinka lausut tietyt sanat", hän sanoo. "Olemme täällä tavallaan samassa veneessä. Kun saamme enemmän tietoja useammalta ihmiseltä pidemmän ajanjakson aikana, meillä pitäisi olla suurempi tietojoukko, joka toimii kaikkien uusien henkilöiden kanssa."
