Tulevan rikollisen käyttäytymisen ennustamisesta on olemassa monia tieteellisiä teorioita: Sukupuoli, alhainen leposyke, ja nimi Ernest (siis elokuvaklassikko Ernest menee vankilaan). Mutta kiistanalainen paperi Kiinalainen Shanghai Jiao Tong -yliopisto väittää, että tietokoneet voisivat kertoa, onko lapsesi rikoselämän kohtalo, yksinkertaisesti katsomalla hänen kasvojaan. Ja koska nämä kasvot ovat sinun sanelemasi, olisi järkevää ottaa tämä henkilökohtaisesti.
Tutkijoiden Xiaolin Wu ja Xi Zhang mukaan algoritmit pystyvät vastaamaan ja ylittämään ihmisen kasvojen tunnistusominaisuudet, heidän pitäisi myös pystyä vertaamaan ja vastakkain rikollisten ja ei-rikollisten kasvoja määrittääkseen, mitkä mukit saavat mugshots. Jos tämä vaikuttaa kiertokulkutapalta syyttää rotuprofiloinnista robottipäälliköitä, he huomauttavat, että tietosarjoja hallittiin rodun, sukupuolen, iän ja ilmeiden perusteella. Tietenkin kaikki testatut olivat kiinalaisia miehiä. Joten siinä se.
Shanghai Jiao Tong -yliopisto
Xiaolin ja Xi käyttivät tavallisia henkilöllisyyskuvia 1856:sta 18–55-vuotiaasta kiinalaismiehestä – 1126 ei-rikollista ja 730. rikolliset, joista 235 tuomittiin väkivaltarikoksista – testata, voiko jokin heidän neljästä luokittelijansa päätellä rikollisuus. Luokittelut (logistinen regressio, KNN, SVM, CNN) jokainen käytti erilaista kasvojen analysointimenetelmää ja ennusti enimmäkseen tarkasti rikollista käyttäytymistä. Paras luokitin, joka tunnetaan nimellä Convolutional Neural Network, oli lähes 90 prosentin tarkka. rikollisten kasvojen vaihtelu on huomattavasti suurempi kuin ei-rikollisten, pariskunta päätti.
Mitä näistä muunnelmista kannattaa siis ottaa huomioon? "Joitakin erottelevia rakenteellisia piirteitä rikollisuuden ennustamiseen, kuten huulten kaarevuus, silmien sisäkulman etäisyys ja niin kutsuttu nenä-suukulma", he kirjoittivat. Edelleen, Hakkeri-uutisia, Emolevy, kuka tahansa, joka ei usko Blade Runner olet yhtä skeptinen kuin voit olla. Ensinnäkin koneoppiminen voi poimia ihmisten ennakkoluuloja ja toimia niiden mukaan, eikä kukaan aio epäoikeudenmukaisesti profiloida lastasi, jos sinulla on siitä jotain sanottavaa. Ei edes tämä Robocopin toinen tulo.
[H/P] Emolevy
