Les scientifiques ont créé un algorithme qui détecte les symptômes de dépression sur la base d'un utilisateur Publications Instagram. Le nouvel outil, décrit dans une étude publiée cette semaine dans la revue EPJ Data Science, peut identifier les personnes déprimées en fonction de leurs préférences pour les teintes plus grises, plus bleues et plus foncées avec une précision de 70 %. "Cela pourrait vous aider à consulter un médecin plus tôt", a déclaré le co-auteur de l'étude Chris Danforth de l'Université du Vermont. L'indépendant. Ou, imaginez que vous pouvez aller chez le médecin et appuyer sur un bouton pour laisser un algorithme lire votre historique des réseaux sociaux dans le cadre de l'examen.
Passé recherche a connecté l'humeur à la couleur, en particulier, études ont lié le manque de couleur et les couleurs plus foncées ou plus grises à la dépression. Malgré le fait que la dépression a également été liée à moins d'activité sociale, de nombreuses personnes déprimées publient encore sur les réseaux sociaux. En conséquence, les chercheurs travaillent depuis un certain temps pour utiliser
« Il en sait beaucoup plus sur nous que sur nous-mêmes. »
John von Radowitz
Pour le courant étudier, Danforth et son partenaire de recherche Andrew Reece de l'Université Harvard ont testé leur algorithme sur 43 950 publications Instagram de 166 personnes, dont 71 avaient déjà reçu un diagnostic de dépression. Les résultats ont montré que les participants déprimés étaient moins susceptibles d'apparaître sur des photos avec des amis et moins susceptibles d'utiliser des filtres. Lorsqu'ils utilisaient des filtres, ils étaient plus susceptibles d'opter pour Inkwell, une fonctionnalité qui transforme les images en noir et blanc. L'algorithme lui-même a correctement identifié les participants qui souffraient de dépression 70 % du temps et a exclu la dépression avec une précision de 81 %. Inversement, les médecins ont tendance à diagnostiquer la dépression avec précision seulement 42 pour cent du temps.
John von Radowitz
"Bien que nous ayons eu une taille d'échantillon relativement petite, nous avons pu observer de manière fiable des différences dans les caractéristiques des publications sur les réseaux sociaux entre les individus déprimés et non déprimés", a déclaré Reece dans un communiqué. déclaration. "Nous démontrons également que les marqueurs de la dépression peuvent être observés dans les messages rédigés avant que la personne ne reçoive un diagnostic clinique de dépression."
Si les ordinateurs peuvent détecter des choses que les humains manquent finalement, cela pourrait signifier des traitements et des options d'intervention plus précoces et plus efficaces pour tout le monde. Peut-être que votre enfant se lancera dans les médias sociaux ne sera pas si mal pour lui, après tout.
