Les scintigraphies cérébrales de bébés de six mois peut aider les médecins à diagnostiquer Troubles du spectre autistique avec une précision de plus de 96 pour cent, selon une nouvelle étude en Médecine translationnelle scientifique. Les résultats sont particulièrement importants car, jusqu'à présent, les chercheurs ont eu du mal à diagnostiquer l'autisme chez les enfants moins de deux ans, en partie parce que le trouble est défini comme un ensemble de comportements que même les nourrissons en bonne santé n'adoptent pas. affichage.
"Ce nouvel article s'est concentré sur la façon dont les régions du cerveau sont synchronisées les unes avec les autres à un moment donné (six mois) pour prédire à un âge encore plus jeune quels bébés développeraient l'autisme en tant que tout-petits", co-auteur de l'étude Joseph Piven de la faculté de médecine de l'Université de Caroline du Nord dit dans un communiqué. « Plus nous en saurons sur le cerveau avant l'apparition des symptômes, mieux nous serons préparés à aider les enfants et leurs familles.
Piven et ses collègues ont examiné les IRM de 59 bébés de six mois qui avaient des frères et sœurs autistes (et étaient donc à risque plus élevé de développer ce trouble) obtenues dans le cadre de l'Infant Brain Imaging Study. Ensuite, ils ont mesuré la soi-disant «activité synchrone» entre 26 335 paires de régions cérébrales, une métrique censée signaler quelles régions du cerveau sont les plus fortement connectées. Plus tard, lorsque les bébés avaient deux ans, les chercheurs ont effectué un suivi auprès des parents et leur ont demandé de remplir des questionnaires sur les comportements sociaux, les capacités linguistiques et les habiletés motrices de chaque enfant. Sur la base de ces questionnaires, Piven et son équipe ont diagnostiqué 11 des 59 enfants autistes.
L'équipe a ensuite entré leurs chiffres d'activité cérébrale et leurs résultats aux tests comportementaux dans un algorithme d'apprentissage automatique. L'algorithme a prédit avec précision si des modèles spécifiques d'activité cérébrale à l'âge de six mois seraient liés avec un diagnostic d'autisme à l'âge de deux ans, et a prédit l'autisme chez neuf des 11 enfants diagnostiqués avec le trouble. Bien que l'algorithme ait manqué deux enfants, il n'a pas non plus diagnostiqué par erreur d'enfants en bonne santé atteints d'autisme. La nouvelle étude est un suivi approprié de travaux antérieurs de Piven et de ses collègues, qui a identifié des différences dans l'anatomie du cerveau qui peuvent prédire l'autisme chez les tout-petits. Cette nouvelle méthode complète l'approche de l'équipe en matière de diagnostic précoce de l'autisme.
Bien que les résultats soient prometteurs, il est important de noter qu'il n'y avait que 11 enfants impliqués dans le groupe d'étude (et essentiellement 48 témoins). Des inférences significatives ne peuvent pas être tirées d'une si petite taille d'échantillon et, avant que les experts puissent évaluer ce que cela signifie pour les familles ayant des besoins spéciaux, les résultats devront être reproduits à plus grande échelle.
Dans tous les cas, "prédire l'autisme en tant que catégorie n'est pas nécessairement si utile", Emily Jones du Centre pour le développement cérébral et cognitif à Birkbeck, Université de Londres, qui n'a pas participé à l'étude, Raconté Scientifique américain. Pour Jones, la prochaine étape doit être de déterminer ce que signifie « activité synchrone » pour le développement précoce du cerveau, et comment des modèles spécifiques peuvent prévoir les incapacités futures. "Ce que vous voulez faire, c'est prédire quels enfants auront plus de difficultés, ou les types de difficultés pour lesquelles ils pourraient avoir besoin d'une intervention précoce", dit-elle.
