वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिथम बनाया है जो के लक्षणों का पता लगाता है डिप्रेशन उपयोगकर्ता के आधार पर इंस्टाग्राम पोस्ट. जर्नल में इस सप्ताह प्रकाशित एक अध्ययन में वर्णित नया उपकरण ईपीजे डेटा साइंस, 70 प्रतिशत सटीकता के साथ उदास लोगों की पहचान उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर कर सकते हैं, जो भूरे, नीले और गहरे रंग के लिए पसंद करते हैं. वर्मोंट विश्वविद्यालय के क्रिस डैनफोर्थ ने अध्ययन के सह-लेखक ने कहा, "यह आपको जल्द ही डॉक्टर के पास जाने में मदद कर सकता है।" स्वतंत्र. या, कल्पना करें कि आप डॉक्टर के पास जा सकते हैं और एक बटन दबा सकते हैं ताकि एक एल्गोरिदम परीक्षा के हिस्से के रूप में आपके सोशल मीडिया इतिहास को पढ़ सके।"
भूतकाल अनुसंधान मूड को रंग से जोड़ा है—विशेष रूप से, अध्ययन करते हैं ने रंग की कमी और गहरे या भूरे रंग को अवसाद से जोड़ा है। इस तथ्य के बावजूद कि अवसाद को से भी जोड़ा गया है कम सामाजिक गतिविधिकई उदास लोग अभी भी सोशल मीडिया पर पोस्ट करते हैं। नतीजतन, शोधकर्ता कुछ समय से इसका उपयोग करने के लिए काम कर रहे हैं भविष्यवाणी करने के लिए सोशल मीडिया और, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर हमेशा क्या नहीं देखते हैं, इसकी जांच करके अवसाद और अन्य मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों को आदर्श रूप से रोकें। डैनफोर्थ ने कहा, "डॉक्टरों के पास हमारे जीवन में हमारे मोबाइल फोन की तरह दृश्यता नहीं है।"
"यह हमारे बारे में जितना हम अपने बारे में जानते हैं उससे कहीं अधिक जानता है।"
जॉन वॉन राडोवित्ज़
वर्तमान के लिए अध्ययन, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के डैनफोर्थ और उनके शोध सहयोगी एंड्रयू रीस ने 166 व्यक्तियों से 43,950 इंस्टाग्राम पोस्ट पर अपने एल्गोरिदम का परीक्षण किया, जिनमें से 71 को पहले अवसाद का निदान किया गया था। परिणामों से पता चला कि उदास प्रतिभागियों के दोस्तों के साथ फ़ोटो में दिखाई देने की संभावना कम थी और फ़िल्टर का उपयोग करने की संभावना कम थी। जब उन्होंने फ़िल्टर का उपयोग किया, तो उनके द्वारा इंकवेल को चुनने की अधिक संभावना थी, एक ऐसी सुविधा जो छवियों को श्वेत और श्याम में बदल देती है। एल्गोरिथम ने ही सही ढंग से पहचाना कि किन प्रतिभागियों को 70 प्रतिशत समय अवसाद था और उन्होंने 81 प्रतिशत सटीकता के साथ अवसाद से इंकार किया। इसके विपरीत, डॉक्टर केवल 42 प्रतिशत मामलों में ही अवसाद का सही निदान कर पाते हैं।
जॉन वॉन राडोवित्ज़
"हालांकि हमारे पास एक अपेक्षाकृत छोटा नमूना आकार था, हम उदास और गैर-उदास व्यक्तियों के बीच सोशल मीडिया पोस्ट की विशेषताओं में अंतर को मज़बूती से देखने में सक्षम थे," रीस ने एक में कहा बयान. "हम यह भी प्रदर्शित करते हैं कि अवसाद के नैदानिक निदान प्राप्त करने वाले व्यक्ति से पहले किए गए पदों में अवसाद के मार्कर देखे जा सकते हैं।"
यदि कंप्यूटर उन चीजों का पता लगा सकता है जो मनुष्य अंततः चूक जाते हैं, तो इसका मतलब पहले और सभी के लिए अधिक प्रभावी उपचार और हस्तक्षेप विकल्प हो सकता है। हो सकता है कि आपके बच्चे का सोशल मीडिया पर आना उनके लिए इतना बुरा न हो, आखिर।
