Svijet je neizvjesno i rizično mjesto. Vijesti nas neprestano bombardiraju strašnim situacijama iz školske pucnjave do jezivih ubojstava.
Rizik je posvuda i povezan sa svime. Na primjer, Centri za kontrolu i prevenciju bolesti prije desetak godina procijenili su 234.000 ljudi godišnje završio na hitnoj zbog ozljeda u kupaonici sama.
Iako je ova brojka šokantno visoka, vjerojatno vas neće spriječiti da koristite WC ili operete ruke. I općenito, skrivajući se ispod kreveta kako bi izbjegli rizično odluke nije realna opcija za život.
Djelomično je to zato što smo svi analitičari rizika, koji neprestano vagamo troškove i koristi svake odluke koju donesemo. Problem je u tome što većina nas zapravo nije tako dobra u tome. Kao ekonomist, mislio sam da bi bilo zanimljivo istražiti kako vagamo rizik u svakodnevnom životu – i kako bismo to mogli točnije učiniti.
Očekivana vrijednost
Provodimo mnogo vremena donoseći odluke uz barem malo rizika. Neki od njih su relativno bezvezni, kao što je što odjenuti na posao uz manji rizik da kolega nosi isto odjeću, dok su drugi potencijalno kobni, na primjer treba li pretrčati ulicu kada znak kaže "nemoj hodati."
Ovaj je članak izvorno objavljen na Razgovor. Čitati Orginalni članak po Jay L. Zagorskog, ekonomist i istraživač, Državno sveučilište Ohio.
Dio evaluacije svake rizične situacije je znati koliko je vjerojatno da će se nešto dogoditi. Također je jednako važno znati cijenu ako nešto krene po zlu ili isplativost ako nešto pođe dobro.
Znanstvenici nazivaju izglede da se nešto dogodi pomnožene s troškom ili isplatom "očekivanom vrijednošću" situacije. To objašnjava, na primjer, zašto je tako mnogi ljudi prolaze kroz crvena svjetla.
Prebrza kroz crveno je ulaznica od 500 USD u Kaliforniji i Marylandu, što je otprilike većina država u zemlji. Pretpostavimo da policija stane i prijavi jedan od svakih tisuću automobila koji voze crveno. To znači da su izgledi za zaustavljanje 0,1 posto.
Očekivana vrijednost prikazivanja crvenog je vjerojatnost od 0,1 posto puta trošak od 500 dolara ili 50 centi. Iako većina ljudi nije napravila matematiku, jedan od razloga zašto toliko vozača ubrzava kada se semafor upali žuto je taj što intuitivno znaju da je očekivani trošak kršenja zakona vrlo niski – i po njihovom mišljenju vrijednost dolaska u njihov ured ili sastanak je velika viši.
Problem je što ljudi nisu baš dobri u procjeni dvije varijable potrebne za dobivanje očekivane vrijednosti.
Izračunavanje kvota
Dio očekivane vrijednosti je razumijevanje vjerojatnosti ili izgleda situacije.
Vjerojatnost je šansa da će se nešto dogoditi i jednostavno je broj od nula posto – nemoguće – do 100 posto – sigurna stvar. Koliko god puta trener vrisnuo na igrača da daje 110 posto, ova brojka je izvan područja mogućnosti.
Očekivana vrijednost zahtijeva procjenu izgleda da bi se nešto moglo dogoditi. Međutim, kada su pioniri znanosti o ponašanju Daniel Kahneman i Amos Tversky proučavali kako ljudi zapravo procjenjuju vjerojatnosti za koje su otkrili da ljudi imaju loša prosudba računajući stvarne vjerojatnosti. Općenito, ljudi precjenjuju vjerojatnost pojave rijetkih događaja, podcjenjuju mogućnost da će se uobičajeni događaji dogoditi i precjenjuju sigurnost.
Na primjer, mnogi ljudi jesu užasavajući letenja na avionima zbog mogućnosti da se ona na kojoj se nalaze može srušiti. Međutim, stvarna šansa za netko je poginuo u nesreći komercijalnog zrakoplova je vrlo blizu nuli.
S druge strane, gripa je vrlo česta. Svake godine milijuni ljudi dobiju gripu i tisuće čak i umiru od toga.
Ipak, mnogi ljudi to rade ne dobiti cijepljenje protiv gripe – gotovo 60 posto odraslih i 40 posto djece posljednjih godina – jer ne misle da će dobiti gripu.
Trošak ili isplata
Trošak ili isplata je drugi dio očekivane vrijednosti. Jedan od problema je trošak ili isplata nije uvijek tako očita kao u slučaju kazne za prekoračenje brzine, a ponekad dodjela vrijednosti u dolarima može biti komplicirana.
Kahneman i Tversky također su otkrili da ljudi osjećaju više boli od gubitka nego zadovoljstva od dobitka slične veličine. Budući da su prisiljeni platiti kaznu od 500 dolara za prolazak na crveno svjetlo, ljudi pate više od duševnih bolova od sreća koju bi dobili ako bi osvojili 500 dolara za nasumično nagrađeni za zaustavljanje na semaforu pocrvenio.
Posebna bol zbog oduzimanja novca zove se averzija prema gubitku. Budući da ljudi mrze ili mrze gubitke, često kupuju osiguranje. Imati osiguranje znači odustati od male određene uplate danas kako bi se osiguralo da velika neizvjesna uplata neće biti potrebna u budućnosti.
Također pomaže objasniti zašto se mnogi ljudi boje letenja. Većina ljudi bi dala sav svoj novac da izbjegne bol poginuo u avionskoj nesreći. Čak i ako su stvarne šanse prilično male, neki ljudi vjeruju da je smrt iz vatrenog aviona jedan od najbolnijih načina smrti.
Kahneman i Tversky stvorili su novi model pod nazivom “teorija perspektive”, koji je sofisticiraniji od modela očekivane vrijednosti. Teorija perspektive kombinira ideje averzija prema gubitku i previsoke i podvagane izglede kako bi pomogli ljudima da izračunaju očekivanu vrijednost nadolazeće odluke koja odgovara načinu na koji ljudi zapravo razmišljaju.
Rizičan svijet
Rizik je sastavni dio naših života. Gotovo ništa ne možemo učiniti da svijet učinimo sigurnijim mjestom. Svi moramo prelaziti ulice, a mnogi od nas moraju letjeti u avionima ili voziti automobile.
Međutim, kada ste suočeni s rizičnim izborom, morate razmišljati ne samo o izgledima već i o trošku ili isplati. Manje je važno koristite li jednostavniji model očekivane vrijednosti ili uzimate u obzir naše ljudske osobine i korištenje teorija perspektive.
Ono što je stvarno važno za donošenje boljih odluka jest razumjeti da je rizik više od šanse da se nešto dogodi.
