Skeniranje mozga šestomjesečnih beba može pomoći liječnicima u postavljanju dijagnoze Poremećaj autističnog spektra s više od 96 posto točnosti, prema novoj studiji u Znanost Translacijska medicina. Nalazi su posebno značajni jer su se do sada istraživači borili s dijagnosticiranjem autizma kod djece mlađi od dvije godine, dijelom zato što je poremećaj definiran kao skup ponašanja koje čak i zdrava dojenčad ne čine prikaz.
"Ovaj novi rad fokusiran je na to kako se regije mozga sinkroniziraju jedna s drugom u jednom trenutku (šest mjeseci) kako bi se predvidjelo u još mlađoj dobi koje će bebe razviti autizam kao mala." koautor studije Joseph Piven s Medicinskog fakulteta Sveučilišta Sjeverne Karoline stoji u priopćenju. "Što više razumijemo o mozgu prije nego što se pojave simptomi, to ćemo biti spremniji pomoći djeci i njihovim obiteljima",
Piven i suradnici pogledali su magnetske rezonancije 59 šestomjesečnih beba koje su imale braću i sestre s autizmom (i stoga su bile pod većim rizikom za ovaj poremećaj) dobivene iz Infant Brain Imaging Study. Zatim su izmjerili takozvanu "sinkronu aktivnost" između 26.335 parova moždanih regija, metriku za koju se smatra da signalizira koja su područja mozga najjače povezana. Kasnije, kada su bebe navršile dvije godine, istraživači su pratili roditelje i pitali ih da popune upitnike o društvenom ponašanju svakog djeteta, jezičnim sposobnostima i motoričkim vještinama. Na temelju ovih upitnika, Piven i njegov tim dijagnosticirali su 11 od 59 djece s autizmom.
Tim je zatim u algoritam za strojno učenje unio podatke o aktivnosti mozga i rezultate testova ponašanja. Algoritam je točno predvidio hoće li specifični obrasci moždane aktivnosti u dobi od šest mjeseci biti povezani s dijagnozom autizma u dobi od dvije godine, i predvidio autizam kod devet od 11 djece s dijagnozom tog poremećaja. Iako je algoritam propustio dvoje djece, također nije pogrešno dijagnosticirao nijednu zdravu djecu s autizmom. Nova studija je prikladan nastavak prethodni rad Pivena i kolega, koji je identificirao razlike u anatomiji mozga koje mogu predvidjeti autizam kod male djece. Ova nova metoda zaokružuje pristup tima ranoj dijagnozi autizma.
Iako su rezultati obećavajući, važno je napomenuti da je u studijskoj skupini bilo samo 11 djece (i zapravo 48 kontrolne skupine). Iz tako male veličine uzorka ne mogu se izvući smisleni zaključci i, prije nego što stručnjaci mogu procijeniti što to znači za obitelji s posebnim potrebama, rezultate će trebati replicirati u većoj skali.
U svakom slučaju, "predviđanje autizma kao kategorije nije nužno toliko korisno", Emily Jones iz Centra za mozak i kognitivni razvoj na Birkbecku, Sveučilište u Londonu, koji nije bio uključen u studiju, rekao Scientific American. Za Jonesa, sljedeći korak mora biti otkrivanje što "sinkrona aktivnost" znači za rani razvoj mozga i kako specifični obrasci mogu predvidjeti buduće invaliditet. "Ono što želite učiniti je predvidjeti koja će djeca imati više poteškoća ili vrste poteškoća za koje bi im mogla trebati rana intervencija", kaže ona.
