A Northeastern Egyetem tudósai feltaláltak egy hordható érzékelőt, amely három perccel korábban figyelmezteti a gondozókat autista gyerek agresszív összeomlása van. Bár az érzékelő még csak a kezdeti stádiumban van, a technológia egy napon fontos hiányt pótolhat az autista gyerekek szülei számára. Mivel autista emberek gyakran nem tudják szavakkal vagy arckifejezésekkel kifejezni érzéseiket, a gondozók találgathatják vádjaik növekvő feszültségét. A tragikus eredmény az, hogy sok szülő autista gyerekek rettegnek attól, hogy elhagyják otthonukat kiszámíthatatlan gyerekeikkel a nyomukban – vagy teljesen elkerüljék.
„Azt találtuk, hogy ha felhasználjuk az utolsó három perc fiziológiai adatokat, meg tudjuk jósolni, hogy az illető agresszíven fog-e viselkedni ezt követő egy percben átlagosan 84 százalékos pontossággal” – mondta Matthew Goodwin, a Northeastern Egyetem viselkedéskutatója, aki a érzékelő, sajtóközleményben.
Goodwin és munkatársai megtervezték az érzékelőt, miután megfigyelték, hogyan élt meg egy 20 autista gyermekből álló kis minta pulzusuk, hőmérsékletük és mozgásuk változásai azokban a pillanatokban, amelyek látszólag kiszámíthatatlanokká válnak kitörések. Ezután összeállítottak egy könyvtárat árulkodó fiziológiai jelekből, amelyek azelőtt megjelennek, hogy egy autista gyermek agresszívvé válna. "87 órán át végeztünk megfigyeléseket ezzel a módszerrel 20 autista fiatallal, 548 időbélyeggel ellátott agresszív epizódot rögzítve a kísérő bioszenzoros adatokkal" - mondja Goodwin.
Amellett, hogy korai figyelmeztető rendszert biztosít a szülők számára, Goodwin azt gyanítja, hogy ez a technológia segíthet az egészségügyi szolgáltatóknak olyan stratégiák kidolgozásában, amelyeket az autista embereknek maguknak kell megvalósítaniuk a kirobbanás előtt. De ezek mind hosszú távú célok. Goodwin szerint egyelőre a hordható érzékelő mögötti algoritmusnak még meg kell tanulnia az autista gyerekek furcsaságait. Ebből a célból a Védelmi Minisztérium nemrégiben három év támogatást ítélt Goodwinnak az érzékelő fejlesztésére.
Jelenlegi formájában Goodwin termékét a Siri első iterációihoz hasonlítja, amelyeknek meg kellett tanulniuk minden egyes felhasználó beszédének árnyalatait, mielőtt a nyelvfelismerő szoftver megfelelően beindult volna. „Régebben el kellett olvasni az ismert részeket, hogy megtanulja, hogyan kell kiejteni bizonyos szavakat” – mondja. „Itt egy csónakban vagyunk. Mivel hosszabb időn keresztül több embertől kapunk több adatot, nagyobb adatkészlettel kell rendelkeznünk, amely minden újonnan érkező személy esetén működni fog.”
