La scienza può ora prevedere la depressione adolescenziale in base ai post di Instagram

Gli scienziati hanno creato un algoritmo che rileva i sintomi di depressione basato su un utente Post di Instagram. Il nuovo strumento, descritto in uno studio pubblicato questa settimana sulla rivista EPJ Data Science, può identificare le persone depresse in base alle loro preferenze verso tonalità più grigie, più blu e più scure con una precisione del 70%. "Questo potrebbe aiutarti a raggiungere un medico prima", ha detto il coautore dello studio Chris Danforth dell'Università del Vermont L'indipendente.  Oppure, immagina di poter andare dal dottore e premere un pulsante per consentire a un algoritmo di leggere la tua cronologia dei social media come parte dell'esame.

Passato ricerca ha collegato l'umore al colore, in particolare, studi hanno collegato la mancanza di colore e i colori più scuri o più grigi alla depressione. Nonostante il fatto che anche la depressione sia stata collegata a meno attività sociale, molte persone depresse pubblicano ancora sui social media. Di conseguenza, i ricercatori stanno lavorando da tempo per utilizzare

social media per prevedere e, idealmente, prevenire la depressione e altri problemi di salute mentale esaminando ciò che gli operatori sanitari non sempre vedono. "I medici non hanno visibilità nelle nostre vite come fa il nostro telefono cellulare", ha detto Danforth Mashable.

"Sa molto di più su di noi di quanto sappiamo di noi stessi".

Per la corrente studio, Danforth e il suo partner di ricerca Andrew Reece dell'Università di Harvard hanno testato il loro algoritmo su 43.950 post di Instagram di 166 persone, a 71 delle quali era stata precedentemente diagnosticata la depressione. I risultati hanno mostrato che i partecipanti depressi avevano meno probabilità di apparire nelle foto con gli amici e meno probabilità di usare i filtri. Quando usavano i filtri, erano più propensi a optare per Inkwell, una funzione che trasforma le immagini in bianco e nero. L'algoritmo stesso ha identificato correttamente quali partecipanti avevano la depressione il 70% delle volte e ha escluso la depressione con una precisione dell'81%. Al contrario, i medici tendono a diagnosticare la depressione in modo accurato solo il 42% delle volte.

"Sebbene avessimo una dimensione del campione relativamente piccola, siamo stati in grado di osservare in modo affidabile le differenze nelle caratteristiche dei post sui social media tra individui depressi e non depressi", ha detto Reece in un dichiarazione. "Dimostriamo anche che i marcatori della depressione possono essere osservati nei post pubblicati prima che la persona riceva una diagnosi clinica di depressione".

Se i computer sono in grado di rilevare cose che alla fine gli esseri umani mancano, potrebbe significare trattamenti e opzioni di intervento più tempestivi e più efficaci per tutti. Forse tuo figlio entrare nei social media non sarà così male per loro, dopotutto.