ჩრდილო-აღმოსავლეთის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა გამოიგონეს ტარებადი სენსორი, რომელიც აფრთხილებს მომვლელებს სამი წუთის წინ აუტისტი ბავშვი აქვს აგრესიული დნობა. მიუხედავად იმისა, რომ სენსორი ჯერ კიდევ ადრეულ სტადიაზეა, ტექნოლოგიამ ერთ დღეს შეიძლება შეავსოს მნიშვნელოვანი ხარვეზი აუტისტი ბავშვების მშობლებისთვის. იმიტომ რომ აუტიზმის მქონე ადამიანები ხშირად ვერ გამოხატავენ რას გრძნობენ სიტყვებით ან სახის გამონათქვამებით, აღმზრდელებს შეუძლიათ გამოიცნონ თავიანთი ბრალდების მზარდი დაძაბულობა. ტრაგიკული შედეგი ის არის, რომ ბევრი მშობელი აუტისტი ბავშვები ეშინიათ სახლიდან წასვლისას მათ არაპროგნოზირებად ბავშვებთან ერთად - ან საერთოდ მოერიდეთ ამას.
„ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ თუ გამოვიყენებთ ფიზიოლოგიურ მონაცემებს ბოლო სამი წუთის განმავლობაში, შეგვიძლია ვიწინასწარმეტყველოთ, აპირებს თუ არა ეს ადამიანი მოიქცეს აგრესიულად. მომდევნო ერთი წუთი 84 პროცენტიანი საშუალო სიზუსტით,“ - თქვა მეთიუ გუდვინმა, ქცევის მეცნიერმა ჩრდილო-აღმოსავლეთის უნივერსიტეტში, რომელმაც მოიფიქრა სენსორი, პრესრელიზში.
გუდვინმა და კოლეგებმა შეიმუშავეს სენსორი მას შემდეგ, რაც დააკვირდნენ, როგორ განიცდიდა 20 აუტისტი ბავშვის მცირე ნიმუში ცვლილებები მათი გულისცემის, ტემპერატურისა და მოძრაობების მომენტებში, რაც იწვევს ერთი შეხედვით არაპროგნოზირებადს გამოხტომები. შემდეგ მათ შექმნეს ფიზიოლოგიური ნიშნების ბიბლიოთეკა, რომლებიც ჩნდება მანამ, სანამ აუტისტი ბავშვი აგრესიული გახდებოდა. „ამ მეთოდის გამოყენებით ჩვენ გვქონდა 87 საათის დაკვირვება აუტიზმით დაავადებული 20 სტაციონარული ახალგაზრდისთვის, აღვბეჭდეთ 548 დროში დაბეჭდილი აგრესიული ეპიზოდი თანმხლები ბიოსენსორული მონაცემებით“, ამბობს გუდვინი.
მშობლებისთვის ადრეული გაფრთხილების სისტემის მიწოდების გარდა, გუდვინი ეჭვობს, რომ ტექნოლოგია შეიძლება დაეხმაროს ჯანდაცვის პროვაიდერებს შეიმუშაონ სტრატეგიები აუტისტი ადამიანებისთვის, რათა დამოუკიდებლად განახორციელონ აფეთქებამდე. მაგრამ ეს ყველაფერი გრძელვადიანი მიზნებია. ამჟამად, გუდვინი ამბობს, რომ ტარებადი სენსორის მიღმა არსებულ ალგორითმს ჯერ კიდევ სჭირდება აუტისტი ბავშვების უცნაურობების შესწავლა. ამ მიზნით, თავდაცვის დეპარტამენტმა ახლახან გუდვინს მიანიჭა სამი წლიანი დაფინანსება მისი სენსორის შესაქმნელად.
მისი ამჟამინდელი ფორმით, გუდვინი თავის პროდუქტს ადარებს Siri-ს პირველ გამეორებას, რომელიც უნდა ესწავლა თითოეული მომხმარებლის მეტყველების ნიუანსებს, სანამ მისი ენის ამომცნობი პროგრამული უზრუნველყოფა სწორად ამოქმედდებოდა. „უწინ, თქვენ უნდა წაგეკითხათ ცნობილი პასაჟები, რათა გესწავლათ, როგორ წარმოთქვამთ გარკვეულ სიტყვებს“, - ამბობს ის. ”ჩვენ აქ ერთ ნავში ვართ. რაც უფრო მეტ მონაცემს ვიღებთ მეტი ადამიანისგან უფრო ხანგრძლივი დროის განმავლობაში, ჩვენ უნდა გვქონდეს უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრები, რომელიც იმუშავებს ნებისმიერ ახალ ადამიანთან, რომელიც შემოდის.
