Šiaurės rytų universiteto mokslininkai išrado nešiojamą jutiklį, kuris įspėja globėjus prieš tris minutes autistiškas vaikas turi agresyvų susitraukimą. Nors jutiklis vis dar yra ankstyvoje stadijoje, technologija vieną dieną gali užpildyti svarbią spragą autistiškų vaikų tėvams. Nes autizmu sergančių žmonių dažnai negali išreikšti savo jausmų žodžiais ar veido išraiškomis, globėjams gali tekti spėlioti, kaip didėja jų kaltinimų įtampa. Tragiškas rezultatas yra tai, kad daugelis tėvų autistiški vaikai bijo palikti namus su savo nenuspėjamais vaikais arba visai to vengti.
„Mes nustatėme, kad jei panaudotume paskutinių trijų minučių fiziologinius duomenis, galėtume numatyti, ar tas asmuo elgsis agresyviai po vienos minutės vidutiniu 84 procentų tikslumu“, – sakė Šiaurės rytų universiteto elgsenos mokslininkas Matthew Goodwinas. jutiklis, pranešime spaudai.
Goodwinas ir jo kolegos sukūrė jutiklį, stebėję, kaip patyrė nedidelis 20 autistiškų vaikų pavyzdys širdies susitraukimų dažnio, temperatūros ir judesių pokyčiai akimirksniu, dėl kurio atrodo nenuspėjami protrūkiai. Tada jie sukonstravo įspėjančių fiziologinių požymių biblioteką, kuri atsiranda prieš autistiškam vaikui tampant agresyviam. „Naudodami šį metodą stebėjome 87 valandas su 20 stacionarių autizmu sergančių jaunuolių ir užfiksavome 548 laiko žymėtus agresyvius epizodus su pridedamais biosensoriaus duomenimis“, - sako Goodwinas.
„Goodwin“ įtaria, kad ši technologija ne tik teikia išankstinio įspėjimo sistemą tėvams, bet ir gali padėti sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams sukurti strategijas, skirtas autistams patiems įgyvendinti prieš protrūkį. Tačiau visa tai yra ilgalaikiai tikslai. Goodwino teigimu, kol kas dėvimojo jutiklio algoritmas vis dar turi išmokti autistiškesnių vaikų keistenybių. Tuo tikslu Gynybos departamentas neseniai suteikė Goodwin trejų metų finansavimą jo jutikliui sukurti.
Dabartiniu pavidalu Goodwinas savo produktą lygina su pirmosiomis „Siri“ iteracijomis, kurios turėjo išmokti kiekvieno vartotojo kalbos niuansus prieš tinkamai įsijungiant kalbos atpažinimo programinei įrangai. „Anksčiau reikėjo perskaityti žinomas ištraukas, kad būtų galima išmokti tarti tam tikrus žodžius“, – sako jis. „Čia esame tarsi toje pačioje valtyje. Kadangi per ilgesnį laiką gauname daugiau duomenų iš daugiau žmonių, turėtume turėti didesnį duomenų rinkinį, kuris veiktų su bet kokiu nauju asmeniu.
