Nauka może teraz przewidzieć depresję nastolatków na podstawie postów na Instagramie

Naukowcy stworzyli algorytm, który wykrywa objawy depresja na podstawie użytkownika Posty na Instagramie. Nowe narzędzie, opisane w badaniu opublikowanym w tym tygodniu w czasopiśmie Nauka o danych EPJ, potrafi identyfikować osoby z depresją na podstawie ich preferencji dotyczących bardziej szarych, bardziej niebieskich i ciemniejszych odcieni z 70-procentową dokładnością. „Może to pomóc szybciej dotrzeć do lekarza” – powiedział współautor badania Chris Danforth z University of Vermont. Niezależny.  Albo wyobraź sobie, że możesz iść do lekarza i nacisnąć przycisk, aby algorytm mógł odczytać Twoją historię w mediach społecznościowych w ramach egzaminu”.

Przeszłość Badania łączy nastrój z kolorem – w szczególności studia powiązali brak koloru i ciemniejsze lub bardziej szare kolory z depresją. Pomimo faktu, że depresja była również powiązana z mniej aktywności społecznej, wiele osób z depresją wciąż publikuje w mediach społecznościowych. W rezultacie naukowcy od jakiegoś czasu pracują nad wykorzystaniem

media społecznościowe do przewidzenia a najlepiej zapobiegaj depresji i innym problemom ze zdrowiem psychicznym, badając to, co pracownicy służby zdrowia nie zawsze widzą. „Lekarze nie mają wglądu w nasze życie tak, jak nasz telefon komórkowy” – powiedział Danforth Rozcierany.

„Wie o nas znacznie więcej niż my sami o sobie”.

Na prąd badanieDanforth i jego partner badawczy Andrew Reece z Harvard University przetestowali swój algorytm na 43 950 postach na Instagramie od 166 osób, z których u 71 wcześniej zdiagnozowano depresję. Wyniki pokazały, że uczestnicy z depresją rzadziej pojawiali się na zdjęciach z przyjaciółmi i rzadziej używali filtrów. Kiedy używali filtrów, częściej wybierali Inkwell, funkcję, która zmienia obrazy w czarno-białe. Sam algorytm poprawnie zidentyfikował, którzy uczestnicy mieli depresję w 70 procentach przypadków i wykluczył depresję z 81 procentową dokładnością. I odwrotnie, lekarze mają tendencję do dokładnego diagnozowania depresji tylko w 42% przypadków.

„Chociaż mieliśmy stosunkowo małą wielkość próby, byliśmy w stanie wiarygodnie zaobserwować różnice w cechach postów w mediach społecznościowych między osobami z depresją i osobami zdrowymi” – powiedział Reece w oświadczenie. „Wykazujemy również, że markery depresji można zaobserwować w postach opublikowanych przed osobą, która otrzymała kliniczną diagnozę depresji”.

Jeśli komputery potrafią wykryć rzeczy, które ludzie ostatecznie przeoczą, może to oznaczać wcześniejsze i skuteczniejsze metody leczenia i interwencji dla wszystkich. Może mimo wszystko wejście Twojego dziecka do mediów społecznościowych nie będzie dla nich takie złe.