Nauka może teraz przewidzieć depresję nastolatków na podstawie postów na Instagramie

Naukowcy stworzyli algorytm, który wykrywa objawy depresja na podstawie użytkownika Posty na Instagramie. Nowe narzędzie, opisane w badaniu opublikowanym w tym tygodniu w czasopiśmie Nauka o danych EPJ, potrafi identyfikować osoby z depresją na podstawie ich preferencji dotyczących bardziej szarych, bardziej niebieskich i ciemniejszych odcieni z 70-procentową dokładnością. „Może to pomóc szybciej dotrzeć do lekarza” – powiedział współautor badania Chris Danforth z University of Vermont. Niezależny.  Albo wyobraź sobie, że możesz iść do lekarza i nacisnąć przycisk, aby algorytm mógł odczytać Twoją historię w mediach społecznościowych w ramach egzaminu”.

Przeszłość Badania łączy nastrój z kolorem – w szczególności studia powiązali brak koloru i ciemniejsze lub bardziej szare kolory z depresją. Pomimo faktu, że depresja była również powiązana z mniej aktywności społecznej, wiele osób z depresją wciąż publikuje w mediach społecznościowych. W rezultacie naukowcy od jakiegoś czasu pracują nad wykorzystaniem

media społecznościowe do przewidzenia a najlepiej zapobiegaj depresji i innym problemom ze zdrowiem psychicznym, badając to, co pracownicy służby zdrowia nie zawsze widzą. „Lekarze nie mają wglądu w nasze życie tak, jak nasz telefon komórkowy” – powiedział Danforth Rozcierany.

„Wie o nas znacznie więcej niż my sami o sobie”.

niebieski filtr na Instagramie

Jan von Radowitz

Na prąd badanieDanforth i jego partner badawczy Andrew Reece z Harvard University przetestowali swój algorytm na 43 950 postach na Instagramie od 166 osób, z których u 71 wcześniej zdiagnozowano depresję. Wyniki pokazały, że uczestnicy z depresją rzadziej pojawiali się na zdjęciach z przyjaciółmi i rzadziej używali filtrów. Kiedy używali filtrów, częściej wybierali Inkwell, funkcję, która zmienia obrazy w czarno-białe. Sam algorytm poprawnie zidentyfikował, którzy uczestnicy mieli depresję w 70 procentach przypadków i wykluczył depresję z 81 procentową dokładnością. I odwrotnie, lekarze mają tendencję do dokładnego diagnozowania depresji tylko w 42% przypadków.

Filtr na Instagramie

Jan von Radowitz

„Chociaż mieliśmy stosunkowo małą wielkość próby, byliśmy w stanie wiarygodnie zaobserwować różnice w cechach postów w mediach społecznościowych między osobami z depresją i osobami zdrowymi” – powiedział Reece w oświadczenie. „Wykazujemy również, że markery depresji można zaobserwować w postach opublikowanych przed osobą, która otrzymała kliniczną diagnozę depresji”.

Jeśli komputery potrafią wykryć rzeczy, które ludzie ostatecznie przeoczą, może to oznaczać wcześniejsze i skuteczniejsze metody leczenia i interwencji dla wszystkich. Może mimo wszystko wejście Twojego dziecka do mediów społecznościowych nie będzie dla nich takie złe.

Centrum Badawcze PEW oblicza pozycję klasy średniej

Centrum Badawcze PEW oblicza pozycję klasy średniejRóżne

Niezależnie od tego, skąd pochodzisz, gdzie jesteś, czy gdzieś, do którego aspirujesz (lub masz nadzieję uniknąć), nie musisz czuć Berna, aby myśleć o klasie średniej. Ale z tym kurczący się szybci...

Czytaj więcej
Nauczyć się być bardziej obecnym niż moi rodzice

Nauczyć się być bardziej obecnym niż moi rodziceRóżne

Poniższy tekst został napisany dla Forum Ojcowskie, społeczność rodziców i influencerów, którzy mają spostrzeżenia na temat pracy, rodziny i życia. Jeśli chcesz dołączyć do Forum, napisz do nas na ...

Czytaj więcej
Gdzie nadawać świąteczne klasyczne filmy?

Gdzie nadawać świąteczne klasyczne filmy?Różne

Nadszedł sezon nostalgii za wakacjami i nie ma lepszego sposobu na pocieszenie wewnętrznego dziecka lub zabawienie prawdziwego dziecka niż te klasyczne filmy bożonarodzeniowe. Chociaż niektórzy zos...

Czytaj więcej