Skany mózgu sześciomiesięcznych dzieci może pomóc lekarzom w diagnozowaniu Zaburzenia ze spektrum autyzmu z ponad 96-procentową dokładnością, zgodnie z nowym badaniem w Nauka Medycyna Translacyjna. Odkrycia są szczególnie istotne, ponieważ do tej pory naukowcy zmagali się z diagnozą autyzmu u dzieci w wieku poniżej dwóch lat, po części dlatego, że zaburzenie jest zdefiniowane jako zbiór zachowań, których nie potrafią nawet zdrowe niemowlęta wyświetlacz.
„Ten nowy artykuł koncentruje się na tym, jak regiony mózgu są ze sobą zsynchronizowane w jednym momencie (sześć miesięcy), aby przewidzieć w jeszcze młodszym wieku, u których dzieci rozwinie się autyzm jako małe dzieci” współautor badania Joseph Piven z University of North Carolina School of Medicine powiedział w oświadczeniu. „Im więcej rozumiemy na temat mózgu, zanim pojawią się objawy, tym lepiej będziemy przygotowani do pomocy dzieciom i ich rodzinom”
Piven i współpracownicy przyjrzeli się rezonansom magnetycznym 59 sześciomiesięcznych dzieci, które miały rodzeństwo z autyzmem (i dlatego były bardziej narażone na wystąpienie choroby), uzyskane w ramach badania obrazowania mózgu niemowląt. Następnie zmierzyli tak zwaną „aktywność synchroniczną” między 26 335 parami regionów mózgu, co jest uważane za wskaźnik, który sygnalizuje, które regiony mózgu są najsilniej połączone. Później, gdy dzieci miały dwa lata, badacze skontaktowali się z rodzicami i poprosili ich o wypełnienie kwestionariuszy na temat zachowań społecznych, umiejętności językowych i zdolności motorycznych każdego dziecka. Na podstawie tych kwestionariuszy Piven i jego zespół zdiagnozowali 11 z 59 dzieci z autyzmem.
Następnie zespół wprowadził dane dotyczące aktywności mózgu i wyniki testów behawioralnych do algorytmu uczenia maszynowego. Algorytm dokładnie przewidział, czy określone wzorce aktywności mózgu w wieku sześciu miesięcy będą powiązane z diagnozą autyzmu w wieku dwóch lat i przewidywanym autyzmem u dziewięciu z 11 dzieci, u których zdiagnozowano to zaburzenie. Chociaż algorytm pominął dwoje dzieci, nie zdiagnozował też błędnie żadnych zdrowych dzieci z autyzmem. Nowe badanie jest odpowiednią kontynuacją poprzednia praca Pivena i współpracowników, w którym zidentyfikowano różnice w anatomii mózgu, które mogą przewidywać autyzm u małych dzieci. Ta nowa metoda uzupełnia podejście zespołu do wczesnej diagnozy autyzmu.
Chociaż wyniki są obiecujące, należy zauważyć, że w grupie badanej było tylko 11 dzieci (i zasadniczo 48 osób z grupy kontrolnej). Z tak małej próbki nie można wyciągnąć znaczących wniosków i zanim eksperci będą mogli ocenić, co to oznacza dla rodzin o specjalnych potrzebach, wyniki będą musiały zostać powtórzone na większą skalę.
W każdym razie „przewidywanie autyzmu jako kategorii niekoniecznie jest tak przydatne”, Emily Jones z Centrum dla Brain & Cognitive Development w Birkbeck, University of London, który nie był zaangażowany w badanie, powiedział Amerykański naukowiec. Dla Jonesa następnym krokiem musi być ustalenie, co oznacza „aktywność synchroniczna” dla wczesnego rozwoju mózgu i jak określone wzorce mogą prognozować przyszłe niepełnosprawności. „Chcesz przewidzieć, które dzieci będą miały więcej trudności lub jakie trudności mogą wymagać wczesnej interwencji” – mówi.
