Oamenii de știință au creat un algoritm care detectează simptomele depresie pe baza unui utilizator Postări pe Instagram. Noul instrument, descris într-un studiu publicat în această săptămână în jurnal EPJ Data Science, poate identifica persoanele deprimate pe baza preferințelor lor față de nuanțe mai gri, mai albastre și mai închise, cu o precizie de 70%. „Acest lucru te-ar putea ajuta să ajungi mai devreme la un medic”, a spus coautorul studiului Chris Danforth de la Universitatea din Vermont. Independentul. Sau, imaginați-vă că puteți merge la medic și puteți apăsa un buton pentru a permite unui algoritm să vă citească istoricul rețelelor sociale ca parte a examenului.”
Trecut cercetare a legat starea de spirit de culoare – în special, studii au legat lipsa de culoare și culorile mai închise sau mai gri de depresie. În ciuda faptului că depresia a fost, de asemenea, legată de activitate socială mai mică, multe persoane deprimate încă mai postează pe rețelele de socializare. Drept urmare, cercetătorii au lucrat de ceva timp pentru a le utiliza
„Știe mult mai multe despre noi decât știm despre noi înșine.”
John von Radowitz
Pentru curent studiu, Danforth și partenerul său de cercetare Andrew Reece de la Universitatea Harvard și-au testat algoritmul pe 43.950 de postări pe Instagram de la 166 de persoane, dintre care 71 fuseseră anterior diagnosticate cu depresie. Rezultatele au arătat că participanții depresivi au fost mai puțin probabil să apară în fotografiile cu prietenii și mai puțin probabil să folosească filtre. Când au folosit filtre, erau mai probabil să opteze pentru Inkwell, o caracteristică care transformă imaginile în alb-negru. Algoritmul însuși a identificat corect participanții care au avut depresie în 70 la sută din timp și a exclus depresia cu o precizie de 81 la sută. În schimb, medicii tind să diagnosticheze depresia cu acuratețe doar în 42 la sută din timp.
John von Radowitz
„Deși am avut o dimensiune relativ mică a eșantionului, am reușit să observăm în mod fiabil diferențele de caracteristici ale postărilor pe rețelele sociale între persoanele deprimate și cele nedeprimate”, a spus Reece într-un afirmație. „Demonstrăm, de asemenea, că markerii depresiei pot fi observați în postările făcute înainte ca persoana să primească un diagnostic clinic de depresie.”
Dacă computerele pot detecta lucruri pe care oamenii le scapă în cele din urmă, ar putea însemna tratamente și opțiuni de intervenție mai devreme și mai eficiente pentru toată lumea. Poate că copilul tău să intre în rețelele sociale nu va fi atât de rău pentru ei, până la urmă.
