Наука теперь может предсказать подростковую депрессию на основе постов в Instagram

Ученые создали алгоритм, который обнаруживает симптомы депрессия на основе пользовательского Посты в инстаграм. Новый инструмент, описанный в исследовании, опубликованном на этой неделе в журнале EPJ Data Science, может идентифицировать депрессивных людей на основе их предпочтений в отношении более серых, голубых и темных оттенков с точностью 70 процентов. «Это может помочь вам быстрее попасть к врачу», - сказал соавтор исследования Крис Данфорт из Университета Вермонта. Независимый.  Или представьте, что вы можете пойти к врачу и нажать кнопку, чтобы позволить алгоритму прочитать вашу историю в социальных сетях как часть экзамена ».

прошлый исследовать связывает настроение с цветом, в частности, учеба связали отсутствие цвета и более темные или более серые цвета с депрессией. Несмотря на то, что депрессия также связана с меньшая социальная активность, многие люди в депрессивном состоянии все еще публикуют сообщения в социальных сетях. В результате исследователи некоторое время работали над тем, чтобы использовать

социальные сети, чтобы предсказывать и, в идеале, предотвращать депрессию и другие проблемы с психическим здоровьем, исследуя то, что не всегда видят медицинские работники. «Доктора не видят нашу жизнь, как наш мобильный телефон», - сказал Дэнфорт. Mashable.

«Он знает о нас гораздо больше, чем мы знаем о себе».

Для нынешнего учитьсяДанфорт и его партнер по исследованиям Эндрю Рис из Гарвардского университета протестировали свой алгоритм на 43 950 постах в Instagram от 166 человек, 71 из которых ранее были диагностированы с депрессией. Результаты показали, что депрессивные участники реже появлялись на фотографиях с друзьями и реже использовали фильтры. Когда они действительно использовали фильтры, они с большей вероятностью выбрали Inkwell, функцию, которая превращает изображения в черно-белые. Сам алгоритм правильно определил, у кого из участников была депрессия в 70% случаев, и исключил депрессию с точностью 81%. И наоборот, врачи склонны точно диагностировать депрессию только в 42 процентах случаев.

«Хотя у нас был относительно небольшой размер выборки, мы смогли достоверно наблюдать различия в характеристиках сообщений в социальных сетях между депрессивными и не депрессивными людьми», - сказал Рис. утверждение. «Мы также демонстрируем, что маркеры депрессии можно наблюдать в сообщениях, сделанных до того, как человеку будет поставлен клинический диагноз депрессии».

Если компьютеры могут обнаруживать вещи, которые люди в конечном итоге упускают, это может означать более ранние и более эффективные варианты лечения и вмешательства для всех. Может быть, попадание вашего ребенка в социальные сети не так уж и плохо для них.