Существует множество научных теорий о том, как предсказать преступное поведение в будущем: Пол, низкая частота пульса в состоянии покоя, и имя Эрнест (отсюда кинематографическая классика Эрнест отправляется в тюрьму). Но спорный бумага из китайского Шанхайского университета Цзяо Тонг утверждает, что компьютеры могут определить, предназначен ли ваш ребенок к преступной жизни, просто взглянув на его лицо. И поскольку это лицо продиктовано вашим, имеет смысл принять это на свой счет.
По словам исследователей Сяолинь Ву и Си Чжан, поскольку алгоритмы могут соответствовать и превосходить возможности распознавания лиц человека, они также должны иметь возможность сравнивать и противопоставлять лица преступников и не преступников, чтобы определить, какие кружки получат фотографии. Если это кажется окольным способом обвинить в расовом профиле роботов-повелителей, они отмечают, что наборы данных контролировались по расе, полу, возрасту и выражению лица. Конечно, все испытуемые были китайскими мужчинами. Так вот что.
Шанхайский университет Цзяо Тонг
Сяолинь и Си использовали стандартные идентификационные фотографии 1856 китайских мужчин в возрасте от 18 до 55 лет - 1126 человек, не являющихся преступниками, и 730 человек. преступников, 235 из которых были признаны виновными в насильственных преступлениях - чтобы проверить, может ли какой-либо из их 4 классификаторов сделать вывод преступность. Классификаторы (логистическая регрессия, KNN, SVM, CNN) каждый из них использовал свой метод анализа лица и был в основном точен при прогнозировании преступного поведения. Лучший классификатор, известный как сверточная нейронная сеть, был точен почти на 90 процентов ». разброс среди криминальных лиц значительно больше, чем среди не криминальных лиц », - заключил.
Итак, на что следует обратить внимание? «Некоторые отличительные структурные особенности для прогнозирования преступности, такие как кривизна губ, расстояние до внутреннего угла глаза и так называемый угол носа и рта», - писали они. Еще, Хакерские новости, Материнская плата, любой, кто не верит в Бегущий по лезвию настроены так же скептически, как и вы. Во-первых, машинное обучение может улавливать человеческие предубеждения и действовать в соответствии с ними, и никто не собирается несправедливо профилировать вашего ребенка, если вам есть что сказать об этом. Даже это второе пришествие Робокопа.
[H / T] Материнская плата
