Znanstveniki so ustvarili algoritem, ki zazna simptome depresija na podlagi uporabnika Instagram objave. Novo orodje, opisano v študiji, objavljeni ta teden v reviji EPJ Data Science, lahko prepozna depresivne ljudi na podlagi njihovih preferenc sivih, modrejših in temnejših odtenkov s 70-odstotno natančnostjo. "To bi vam lahko pomagalo, da prej pridete do zdravnika," je povedal soavtor študije Chris Danforth z Univerze v Vermontu. The Independent. Ali pa si predstavljajte, da lahko greste k zdravniku in pritisnete gumb, da algoritem prebere vašo zgodovino družbenih medijev kot del izpita.
preteklost raziskave je povezal razpoloženje z barvo – natančneje, študij so pomanjkanje barve in temnejše ali sive barve povezali z depresijo. Kljub temu, da je bila depresija povezana tudi z manj družbene aktivnosti, mnogi depresivni ljudje še vedno objavljajo na družbenih omrežjih. Kot rezultat, raziskovalci že nekaj časa delajo na uporabi družbenih omrežjih za napovedovanje in v idealnem primeru preprečiti depresijo in druge težave z duševnim zdravjem s preučevanjem tega, česar zdravstveni delavci ne vidijo vedno. "Zdravniki nimajo vpogleda v naša življenja tako, kot jih ima naš mobilni telefon," je povedal Danforth
"O nas ve veliko več, kot vemo sami o sebi."
John von Radowitz
Za trenutno študij, Danforth in njegov raziskovalni partner Andrew Reece z univerze Harvard sta preizkusila svoj algoritem na 43.950 objavah na Instagramu 166 posameznikov, od katerih je bilo 71 predhodno diagnosticiranih z depresijo. Rezultati so pokazali, da se depresivni udeleženci manj pojavljajo na fotografijah s prijatelji in manj verjetno uporabljajo filtre. Ko so uporabljali filtre, so se bolj verjetno odločili za Inkwell, funkcijo, ki slike spremeni v črno-bele. Sam algoritem je pravilno ugotovil, kateri udeleženci so imeli depresijo 70 odstotkov časa, in izključil depresijo z 81-odstotno natančnostjo. Nasprotno pa zdravniki le 42 odstotkov časa natančno diagnosticirajo depresijo.
John von Radowitz
"Čeprav smo imeli relativno majhno velikost vzorca, smo lahko zanesljivo opazili razlike v značilnostih objav na družbenih omrežjih med depresivnimi in nedepresivnimi posamezniki," je dejal Reece v izjava. "Dokazujemo tudi, da je označevalce depresije mogoče opaziti v objavah, objavljenih pred osebo, ki je prejela klinično diagnozo depresije."
Če lahko računalniki zaznajo stvari, ki jih ljudje na koncu pogrešajo, bi to lahko pomenilo zgodnejše in učinkovitejše zdravljenje in možnosti intervencij za vse. Morda navsezadnje vstop vašega otroka v družbena omrežja zanj ne bo tako slab.
