นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนอร์ทอีสเทิร์นได้คิดค้นเซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้ซึ่งจะเตือนผู้ดูแลเมื่อสามนาทีก่อน เด็กออทิสติก มีการล่มสลายเชิงรุก แม้ว่าเซ็นเซอร์จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่วันหนึ่งเทคโนโลยีสามารถเติมเต็มช่องว่างที่สำคัญสำหรับผู้ปกครองของเด็กออทิสติกได้ เพราะ คนออทิสติก มักจะไม่สามารถแสดงความรู้สึกด้วยคำพูดหรือการแสดงออกทางสีหน้าได้ ผู้ดูแลอาจถูกปล่อยให้เดาจากความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่าย ผลที่น่าเศร้าคือพ่อแม่หลายคนของ เด็กออทิสติก กลัวที่จะออกจากบ้านพร้อมกับลูกๆ ที่คาดไม่ถึง หรือไม่ก็หลีกเลี่ยงไปเลย
“เราพบว่าถ้าเราใช้ข้อมูลทางสรีรวิทยาในช่วงสามนาทีสุดท้าย เราสามารถทำนายได้ว่าบุคคลนั้นจะมีพฤติกรรมก้าวร้าวใน หนึ่งนาทีต่อมาด้วยความแม่นยำเฉลี่ย 84 เปอร์เซ็นต์” แมทธิว กู๊ดวิน นักวิทยาศาสตร์ด้านพฤติกรรมจากมหาวิทยาลัยนอร์ทอีสเทิร์นกล่าว เซ็นเซอร์ ในการแถลงข่าว.
Goodwin และเพื่อนร่วมงานได้ออกแบบเซ็นเซอร์นี้หลังจากสังเกตว่าเด็กออทิสติกจำนวน 20 คนได้รับประสบการณ์อย่างไร อัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิ และการเคลื่อนไหวเปลี่ยนแปลงไปในช่วงเวลาที่ดูเหมือนคาดเดาไม่ได้ ระเบิด จากนั้นพวกเขาก็สร้างคลังสัญญาณทางสรีรวิทยาปากโป้งที่ปรากฏขึ้นก่อนที่เด็กออทิสติกจะก้าวร้าว "เรามีการสังเกต 87 ชั่วโมงโดยใช้วิธีการดังกล่าวกับเยาวชนที่เป็นผู้ป่วยในที่เป็นออทิซึม 20 คน โดยจับภาพเหตุการณ์ก้าวร้าวที่มีการประทับเวลา 548 ครั้งพร้อมข้อมูลไบโอเซนเซอร์" Goodwin กล่าว
นอกเหนือจากการจัดหาระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับผู้ปกครองแล้ว Goodwin ยังสงสัยว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพพัฒนากลยุทธ์เพื่อให้คนออทิสติกนำไปใช้ได้ด้วยตนเองก่อนที่จะเกิดการระเบิด แต่ทั้งหมดนี้เป็นเป้าหมายระยะยาว สำหรับตอนนี้ Goodwin กล่าวว่าอัลกอริธึมที่อยู่เบื้องหลังเซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้ยังคงต้องเรียนรู้นิสัยใจคอของเด็กออทิสติกมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ กระทรวงกลาโหมจึงมอบเงินให้ Goodwin เป็นเวลา 3 ปีในการพัฒนาเซ็นเซอร์ของเขา
ในรูปแบบปัจจุบัน Goodwin เปรียบผลิตภัณฑ์ของเขากับการทำซ้ำครั้งแรกของ Siri ซึ่งต้องเรียนรู้ความแตกต่างของคำพูดของผู้ใช้แต่ละคนก่อนที่ซอฟต์แวร์การจดจำภาษาจะเริ่มทำงานอย่างถูกต้อง “ในสมัยก่อน คุณต้องอ่านข้อความที่รู้จักเพื่อจะได้เรียนรู้ว่าคุณออกเสียงคำบางคำอย่างไร” เขากล่าว “เราอยู่ในเรือลำเดียวกันที่นี่ เมื่อเราได้รับข้อมูลจากผู้คนมากขึ้นในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น เราควรจะมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นซึ่งจะทำงานร่วมกับบุคคลใหม่ๆ ที่เข้ามา”
