การทดสอบแอนติบอดี COVID-19 นั้นแม่นยำหรือไม่? CDC ชั่งน้ำหนักผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ได้รับสอง

มากถึงครึ่งหนึ่งของ การทดสอบแอนติบอดี สำหรับ coronavirus นวนิยายอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคเพิ่งประกาศใน แนวทางการทดสอบใหม่. ก่อนที่คุณจะล้มเลิกการทดสอบทั้งหมด ตัวเลขนี้จะขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์คร่าวๆ และคุณอาจหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้ด้วยการทดสอบสองครั้ง

การทดสอบแอนติบอดีหรือที่เรียกว่าการทดสอบทางซีรั่มจะตรวจสอบว่าบุคคลมีแอนติบอดีต่อ coronavirus นวนิยายหรือไม่ แอนติบอดีเป็นส่วนหนึ่งของปฏิกิริยาตามธรรมชาติของร่างกายต่อการติดเชื้อ และไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าแอนติบอดีป้องกันการติดเชื้อซ้ำโดย coronavirus หรือไม่ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าพวกเขามีภูมิคุ้มกันในระยะสั้น Dimitri Christakis ผู้อำนวยการศูนย์สุขภาพเด็ก พฤติกรรมและการพัฒนาของสถาบันวิจัยเด็กซีแอตเทิลกล่าว Christakis คาดว่าภูมิคุ้มกันจะคงอยู่ประมาณหนึ่งปีหลังการติดเชื้อ

แต่ผลการทดสอบแอนติบอดีจำนวนมากอาจไม่ถูกต้องตาม CDC ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องส่วนใหญ่เป็นผลบวกที่ผิดพลาด ซึ่งกล่าวอย่างไม่ถูกต้องว่ามีคนมีแอนติบอดีต่อ coronavirus ทั้งที่จริงแล้วไม่มี ผลบวกที่ผิดพลาดเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นเนื่องจากการทดสอบนั้นไม่ถูกต้องอย่างมาก แม้ว่าจะมีบางอย่างก็ตาม แทนที่,

การทดสอบที่ได้รับอนุญาตจากอย.ซึ่งรวมถึงผู้ที่มีข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยเท่านั้น อาจทำให้ผลลัพธ์ผิดพลาดได้ เนื่องจากมีคนเพียงไม่กี่คนที่ติดเชื้อโควิด-19 ต้องใช้คณิตศาสตร์เล็กน้อยเพื่ออธิบายว่าทำไม

“ค่าพยากรณ์เชิงบวก” คือจำนวนคนที่การทดสอบแอนติบอดีบอกว่ามีแอนติบอดีที่มีแอนติบอดีจริง หากตัวเลขนี้เป็น 47 เปอร์เซ็นต์ เช่นเดียวกับการทดสอบที่ได้รับอนุญาตจาก FDA พบว่า กว่าครึ่งของผู้ที่มีผลตรวจเป็นบวกอาจไม่มีแอนติบอดี้ ในการทดสอบอื่น ประมาณ 45 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ถูกระบุว่ามีแอนติบอดีไม่มีจริง อย่างไรก็ตาม การทดสอบที่ได้รับอนุญาตจาก FDA ส่วนใหญ่มีค่าการทำนายในเชิงบวกอยู่ระหว่าง 80 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์

ข้อแม้ประการหนึ่ง: ตัวเลขเหล่านี้ได้รับผลกระทบอย่างมากจากเปอร์เซ็นต์ของประชากรที่มีแอนติบอดี้ สำหรับค่าที่ระบุไว้ข้างต้น FDA ถือว่าความชุกนี้อยู่ที่ 5 เปอร์เซ็นต์ ในชุมชนส่วนใหญ่ เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มีแอนติบอดีน่าจะอยู่ที่ต่ำกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ตามข้อมูลของ CDC ความชุกที่ต่ำนี้สามารถนำไปสู่เปอร์เซ็นต์ที่สูงขึ้นของผลบวกปลอมในชุมชน

แม้จะใช้การทดสอบแอนติบอดีที่ดีกว่าอย่างใดอย่างหนึ่ง FDA ก็เตือนว่าอย่าเชื่อในผลลัพธ์ของคุณ “ในประชากรที่มีความชุกต่ำ ซึ่งจะเป็นส่วนใหญ่ของประชากรทั่วไปที่ไม่มีอาการ ผลของการทดสอบแอนติบอดีเพียงครั้งเดียวไม่น่าจะเพียงพอ แม่นยำในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลว่าบุคคลนั้นเคยติดเชื้อมาก่อนหรือมีแอนติบอดีต่อไวรัสจริงๆ หรือไม่” ตามรายงานของ อย. CDC แนะนำว่าภายใต้เงื่อนไขบางประการ ผู้คนได้รับการทดสอบแอนติบอดีสองประเภทที่แตกต่างกันเพื่อยืนยันผลของพวกเขา

ชาวอเมริกันมีความหวังอย่างมากในการทดสอบแอนติบอดีหรือการทดสอบการติดเชื้อ COVID-19 ในอดีต อย่างไรก็ตาม CDC เตือน ต่อต้านการใช้แอนติบอดีในการตัดสินใจเกี่ยวกับการกลับสู่พื้นที่สาธารณะ: “ไม่ควรใช้ผลการทดสอบทางเซรุ่มวิทยา การตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดกลุ่มบุคคลที่อาศัยอยู่หรือเข้ารับการรักษาในสถานที่ชุมนุม เช่น โรงเรียน หอพัก หรือราชทัณฑ์ สิ่งอำนวยความสะดวก." ผู้จัดการไม่ควรใช้ผลการทดสอบแอนติบอดีในการตัดสินใจเกี่ยวกับพนักงานที่กลับมาทำงานตามที่ ซีดีซี

แอนติบอดีไม่ได้ทำให้คุณอยู่ยงคงกระพัน แต่ผลการทดสอบจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญระบุได้ว่ามีผู้ป่วยโควิด-19 กี่คน และหากแพทย์ของคุณมีความมั่นใจในผลลัพธ์ของคุณสูง หวังว่าพวกเขาจะสามารถทำให้คุณสบายใจได้เช่นกัน

นี่คือสิ่งที่อยู่ในบ้าน แพ็คเกจบรรเทาทุกข์ COVID-19

นี่คือสิ่งที่อยู่ในบ้าน แพ็คเกจบรรเทาทุกข์ COVID-19ไวรัสโคโรน่า

คณะกรรมการเก้าชุดในสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ ได้ใช้เวลาส่วนแรกของการประชุมใหญ่ครั้งที่ 117 ดำเนินการ แพ็คเกจบรรเทาทุกข์ COVID-19 ครั้งแรก ของประธานาธิบดีไบเดน งานของพวกเขาเสร็จสิ้นแล้ว และร่างกฎหมายก็พร...

อ่านเพิ่มเติม
แผน COVID Biden การตรวจสอบสิ่งเร้าสามารถให้ครอบครัวได้มากแค่ไหน

แผน COVID Biden การตรวจสอบสิ่งเร้าสามารถให้ครอบครัวได้มากแค่ไหนไวรัสโคโรน่าเช็คแรงกระตุ้น

สถาบันทางเศรษฐกิจแห่งหนึ่งทำการคำนวณเพื่อหาว่าครอบครัวชาวอเมริกันต่างกันมากน้อยเพียงใด ระดับเศรษฐกิจและสังคมจะได้ประโยชน์จากมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจของประธานาธิบดีโจ ไบเดน และตัวเลขคือ น่าตกใจมาเผชิญ...

อ่านเพิ่มเติม
แผน Marshall สำหรับคุณแม่ต้องการให้ Biden ก้าวขึ้นมาเพื่อผู้หญิง

แผน Marshall สำหรับคุณแม่ต้องการให้ Biden ก้าวขึ้นมาเพื่อผู้หญิงไวรัสโคโรน่า

โควิด-19 มี ได้เลขแล้ว เกี่ยวกับเศรษฐกิจ และสตรีวัยทำงานต้องแบกรับความสูญเสียทางเศรษฐกิจมากกว่าส่วนแบ่งที่ยุติธรรมสำหรับ สองเหตุผลหลัก. ประการแรก อุตสาหกรรมที่จ้างผู้หญิงมากขึ้น (เช่น การบริการ การ...

อ่านเพิ่มเติม