สำหรับครู ผู้ปกครอง และทุกๆ คนที่เกี่ยวข้องพยายามหาคำตอบว่าทำไมเด็กถึงเป็น ดิ้นรนในโรงเรียน สามารถเป็นหนึ่งในกิจกรรมที่เครียดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นั่นเป็นเพราะว่าเด็กทุกคนเป็นมนุษย์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง การวินิจฉัยทางการแพทย์ต่างๆ เป็นเรื่องยากที่จะนำทางและที่สำคัญที่สุดคือ เด็กไม่สามารถสื่อสารได้ว่าปัญหาคืออะไร ตอนนี้นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้ค้นพบวิธีการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดหมวดหมู่ปัญหาการเรียนรู้ของเด็กโดยเฉพาะ
นักวิจัยพบเด็ก 550 คน ที่กำลังดิ้นรนอยู่ในโรงเรียน แล้วใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวัดทักษะบางอย่าง เช่น คำศัพท์ การแก้ปัญหา และความจำ แทนที่จะแยกพวกเขาออกจากปัญหาทางการศึกษาที่แตกต่างกัน นักวิจัยมองที่กลุ่มโดยรวม ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถเชื่อมโยงสิ่งที่ค้นพบของตนเองกับข้อมูลก่อนหน้าเกี่ยวกับปัญหาการเรียนรู้ของเด็กและระบุการทับซ้อนกันได้
ในที่สุดอัลกอริธึม AI พบว่าเด็กส่วนใหญ่ที่ต่อสู้ดิ้นรนในโรงเรียนแบ่งออกเป็นสี่ประเภท “1) เด็กที่มีปัญหาด้านความรู้ความเข้าใจในวงกว้าง และปัญหาการอ่าน การสะกดคำ และคณิตศาสตร์อย่างรุนแรง 2) เด็กที่มีความสามารถด้านความรู้ความเข้าใจทั่วไปและโปรไฟล์การเรียนรู้ 3) เด็กที่มีปัญหาความจำในการทำงาน และ 4) เด็กที่มีปัญหาทางเสียง”
ที่สำคัญการศึกษาพบความเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างการต่อสู้ทางปัญญาบางอย่างที่ไม่เคยมีการระบุมาก่อน ตัวอย่างเช่น นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าเด็กที่มีปัญหาเรื่องความจำมีปัญหากับคณิตศาสตร์ และนั่นเชื่อมโยงกับปัญหาทางเสียงที่ส่งผลต่อการอ่านอย่างไร ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เด็ก ๆ ที่ต่อสู้กับคณิตศาสตร์มักจะต่อสู้กับความเข้าใจในการอ่านเช่นกัน
สิ่งนี้ให้ความเชื่อมั่นมากขึ้นกับแนวคิดที่ว่า “รูปแบบการเรียนรู้” ที่กว้างขวาง ไม่ใช่เรื่องจริง เมื่อเผชิญกับการสังเกตเหล่านี้ ไม่ควรบอกเด็กว่าพวกเขาจะเรียนรู้ที่จะอ่านได้ดีขึ้นถ้าครูใช้ภาพวาด แต่งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าเด็กมีปัญหาในการอ่านอาจเชื่อมโยงกับปัญหาด้านความจำ ไม่ใช่การไม่สามารถเข้าใจข้อมูลในลักษณะที่นำเสนอได้
