Вчені створили алгоритм, який виявляє симптоми депресія на основі користувача Пости в Instagram. Новий інструмент, описаний у дослідженні, опублікованому цього тижня в журналі EPJ Data Science, може визначити людей з депресією на основі їхніх уподобань до сірих, синіх і темніших відтінків із 70-відсотковою точністю. «Це може допомогти вам швидше звернутися до лікаря», — сказав співавтор дослідження Кріс Денфорт з Університету Вермонта. The Independent. Або уявіть, що ви можете піти до лікаря і натиснути кнопку, щоб алгоритм прочитав вашу історію соціальних мереж під час іспиту».
Минуле дослідження пов’язує настрій з кольором, зокрема, дослідження пов’язують відсутність кольору і темніші або сіріші кольори з депресією. Незважаючи на те, що депресія також була пов’язана з менша соціальна активність, багато людей з депресією все ще публікують повідомлення в соціальних мережах. В результаті дослідники деякий час працювали над використанням соціальні мережі для прогнозування і, в ідеалі, запобігати депресії та іншим психічним проблемам, досліджуючи те, що медичні працівники не завжди бачать. «Лікарі не бачать нашого життя так, як наш мобільний телефон», — сказав Данфорт
«Вона знає про нас набагато більше, ніж ми знаємо про себе».
Джон фон Радовиц
Для поточного вивчення, Данфорт і його партнер по дослідженню Ендрю Ріс з Гарвардського університету протестували свій алгоритм на 43 950 публікаціях в Instagram від 166 осіб, 71 з яких раніше була діагностована депресія. Результати показали, що депресивні учасники рідше з’являлися на фотографіях з друзями і рідше використовували фільтри. Коли вони використовували фільтри, вони, швидше за все, вибрали Inkwell, функцію, яка перетворює зображення на чорно-білі. Сам алгоритм правильно визначив, у яких учасників була депресія в 70% випадків, і виключив депресію з точністю 81%. І навпаки, лікарі схильні діагностувати депресію точно лише в 42 відсотках випадків.
Джон фон Радовиц
«Хоча у нас був відносно невеликий розмір вибірки, ми змогли достовірно спостерігати відмінності в характеристиках публікацій у соціальних мережах між людьми з депресією та без депресії», – сказав Рис. заяву. «Ми також демонструємо, що маркери депресії можна спостерігати в публікаціях, зроблених до того, як людина отримала клінічний діагноз депресії».
Якщо комп’ютери можуть виявляти те, що люди в кінцевому підсумку пропускають, це може означати більш ранні та ефективніші варіанти лікування та втручання для всіх. Можливо, зрештою, потрапляння вашої дитини в соціальні мережі не так вже й погано для неї.
