Videnskab kan nu forudsige teenagedepression baseret på Instagram-opslag

Forskere har lavet en algoritme, der registrerer symptomer på depression baseret på en brugers Instagram opslag. Det nye værktøj, beskrevet i en undersøgelse offentliggjort i denne uge i tidsskriftet EPJ Data Science, kan identificere deprimerede mennesker baseret på deres præferencer over for gråere, blåere og mørkere nuancer med 70 procent nøjagtighed. "Dette kan hjælpe dig med at komme hurtigere til en læge," fortalte medforfatter til undersøgelsen Chris Danforth fra University of Vermont. Den uafhængige.  Eller forestil dig, at du kan gå til lægen og trykke på en knap for at lade en algoritme læse din sociale mediehistorie som en del af eksamen."

Forbi forskning har forbundet stemning til farve – specifikt, undersøgelser har forbundet mangel på farve og mørkere eller gråere farver til depression. På trods af at depression også har været forbundet med mindre social aktivitet, skriver mange deprimerede mennesker stadig på sociale medier. Som følge heraf har forskere i nogen tid arbejdet på at udnytte

sociale medier at forudsige og ideelt set forebygge depression og andre psykiske problemer ved at undersøge, hvad sundhedspersonale ikke altid ser. "Læger har ikke synlighed i vores liv, som vores mobiltelefon har," fortalte Danforth Mashable.

"Det ved meget mere om os, end vi ved om os selv."

For den nuværende undersøgelse, testede Danforth og hans forskningspartner Andrew Reece fra Harvard University deres algoritme på 43.950 Instagram-opslag fra 166 personer, hvoraf 71 tidligere var blevet diagnosticeret med depression. Resultaterne viste, at deprimerede deltagere var mindre tilbøjelige til at optræde på billeder med venner og mindre tilbøjelige til at bruge filtre. Når de brugte filtre, var de mere tilbøjelige til at vælge Inkwell, en funktion, der gør billeder til sort/hvid. Algoritmen identificerede selv korrekt, hvilke deltagere der havde depression 70 procent af tiden og udelukkede depression med 81 procents nøjagtighed. Omvendt har læger en tendens til kun at diagnosticere depression nøjagtigt 42 procent af tiden.

"Selvom vi havde en relativt lille stikprøvestørrelse, var vi i stand til pålideligt at observere forskelle i funktioner på sociale medieindlæg mellem deprimerede og ikke-deprimerede individer," sagde Reece i en udmelding. "Vi demonstrerer også, at markørerne for depression kan observeres i indlæg lavet før personen, der modtager en klinisk diagnose af depression."

Hvis computere kan opdage ting, som mennesker i sidste ende går glip af, kan det betyde tidligere og mere effektive behandlinger og interventionsmuligheder for alle. Måske vil dit barn, når alt kommer til alt, ikke være så slemt for dem at komme ind på sociale medier.