Científicos de la Northeastern University han inventado un sensor portátil que advierte a los cuidadores tres minutos antes un niño autista tiene un colapso agresivo. Aunque el sensor aún se encuentra en sus primeras etapas, la tecnología podría algún día llenar un vacío importante para los padres de niños autistas. Porque personas con autismo a menudo no pueden expresar cómo se sienten con palabras o expresiones faciales, los cuidadores pueden tener que adivinar las crecientes tensiones de sus pupilos. El trágico resultado es que muchos padres de niños autistas teman salir de casa con sus impredecibles hijos a cuestas, o evitarlo por completo.
“Descubrimos que si usamos los últimos tres minutos de datos fisiológicos, podríamos predecir si esa persona se comportará agresivamente en el un minuto posterior con una precisión promedio del 84 por ciento ”, dijo Matthew Goodwin, el científico del comportamiento de la Universidad Northeastern que concibió el sensor, en un comunicado de prensa.
Goodwin y sus colegas diseñaron el sensor después de observar cómo una pequeña muestra de 20 niños autistas experimentaron cambios en la frecuencia cardíaca, la temperatura y los movimientos en los momentos que conducen a situaciones aparentemente impredecibles arrebatos. Luego construyeron una biblioteca de signos fisiológicos reveladores que aparecen antes de que un niño autista se vuelva agresivo. “Tuvimos 87 horas de observaciones usando ese método con 20 jóvenes hospitalizados con autismo, capturando 548 episodios agresivos con marca de tiempo con datos de biosensores adjuntos”, dice Goodwin.
Más allá de proporcionar un sistema de alerta temprana para los padres, Goodwin sospecha que la tecnología puede ayudar a los proveedores de atención médica a desarrollar estrategias para que las personas autistas las implementen por sí mismas antes de un arrebato. Pero todos estos son objetivos a largo plazo. Por ahora, dice Goodwin, el algoritmo detrás del sensor portátil aún necesita aprender las peculiaridades de más niños autistas. Con ese fin, el Departamento de Defensa otorgó recientemente a Goodwin tres años de financiación para desarrollar su sensor.
En su forma actual, Goodwin compara su producto con las primeras iteraciones de Siri, que tuvo que aprender los matices del habla de cada usuario antes de que su software de reconocimiento de idioma se activara correctamente. “En el pasado, tenías que leer pasajes conocidos para que pudieras aprender cómo se pronuncian ciertas palabras”, dice. "Estamos en el mismo barco aquí. A medida que obtengamos más datos de más personas durante períodos de tiempo más largos, deberíamos tener un conjunto de datos más grande que funcione con cualquier persona nueva que ingrese ".
