Sains Sekarang Dapat Memprediksi Depresi Remaja Berdasarkan Postingan Instagram

Para ilmuwan telah menciptakan algoritme yang mendeteksi gejala depresi berdasarkan pengguna Postingan Instagram. Alat baru, dijelaskan dalam sebuah penelitian yang diterbitkan minggu ini di jurnal Ilmu Data EPJ, dapat mengidentifikasi orang yang depresi berdasarkan preferensi mereka terhadap warna yang lebih abu-abu, lebih biru, dan lebih gelap dengan akurasi 70 persen. "Ini bisa membantu Anda mendapatkan ke dokter lebih cepat," rekan penulis studi Chris Danforth dari University of Vermont, mengatakan Independen.  Atau, bayangkan Anda dapat pergi ke dokter dan menekan tombol agar algoritme membaca riwayat media sosial Anda sebagai bagian dari ujian.”

Masa lalu riset telah menghubungkan suasana hati dengan warna—khususnya, studi telah menghubungkan kurangnya warna dan warna yang lebih gelap atau abu-abu dengan depresi. Terlepas dari kenyataan bahwa depresi juga telah dikaitkan dengan kurang aktivitas sosial, banyak orang depresi masih memposting di media sosial. Akibatnya, para peneliti telah bekerja selama beberapa waktu untuk memanfaatkan

media sosial untuk memprediksi dan, idealnya mencegah, depresi dan masalah kesehatan mental lainnya dengan memeriksa apa yang tidak selalu dilihat oleh para profesional kesehatan. “Dokter tidak memiliki visibilitas ke dalam hidup kita seperti yang dilakukan ponsel kita,” kata Danforth bisa dihancurkan.

"Ia tahu lebih banyak tentang kita daripada yang kita ketahui tentang diri kita sendiri."

Untuk saat ini belajar, Danforth dan rekan penelitiannya Andrew Reece dari Universitas Harvard menguji algoritme mereka pada 43.950 postingan Instagram dari 166 orang, 71 di antaranya sebelumnya telah didiagnosis menderita depresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peserta yang depresi cenderung tidak muncul di foto bersama teman dan cenderung menggunakan filter. Ketika mereka menggunakan filter, mereka lebih cenderung memilih Inkwell, fitur yang mengubah gambar menjadi hitam putih. Algoritme itu sendiri dengan benar mengidentifikasi peserta mana yang mengalami depresi 70 persen dari waktu dan mengesampingkan depresi dengan akurasi 81 persen. Sebaliknya, dokter cenderung mendiagnosis depresi secara akurat hanya 42 persen.

“Meskipun kami memiliki ukuran sampel yang relatif kecil, kami dapat dengan andal mengamati perbedaan fitur posting media sosial antara individu yang depresi dan tidak depresi,” kata Reece dalam sebuah penelitian. penyataan. “Kami juga menunjukkan bahwa penanda depresi dapat diamati pada postingan yang dibuat sebelum orang tersebut menerima diagnosis klinis depresi.”

Jika komputer dapat mendeteksi hal-hal yang pada akhirnya terlewatkan oleh manusia, itu mungkin berarti pilihan perawatan dan intervensi yang lebih awal dan lebih efektif untuk semua orang. Mungkin anak Anda masuk ke media sosial tidak akan terlalu buruk bagi mereka.