将来の犯罪行為を予測する方法については、科学的な理論がたくさんあります。 性別, 安静時心拍数が低い、および名前アーネスト（したがって、映画の古典 アーネストは刑務所に行きます）。 しかし物議を醸す 論文 中国の上海交通大学の外では、コンピューターはあなたの子供が彼らの顔を見るだけで犯罪の人生に運命づけられているかどうかを知ることができると主張しています。 そして、その顔はあなたの顔によって決定されるので、これを個人的にとることは理にかなっています。
研究者のXiaolinWuとXiZhangによると、アルゴリズムは人間の顔認識機能に匹敵し、それを超える可能性があるため、 また、犯罪者と非犯罪者の顔を比較対照して、どのマグカップを手に入れるかを決定できる必要があります マグショット。 それがロボットの大君主の人種プロファイリングを非難するための回り道のように思われる場合、彼らはデータセットが人種、性別、年齢、顔の表情のために制御されていることに注意します。 もちろん、テストされた被験者はすべて中国人男性でした。 それがあります。
上海交通大学
XiaolinとXiは、18歳から55歳までの1,856人の中国人男性の標準ID写真を使用しました—1126人の非犯罪者と730人 235人が暴力犯罪で有罪判決を受けた犯罪者—4つの分類子のいずれかが推測できるかどうかをテストするため 犯罪性。 分類子（ロジスティック回帰、 KNN, SVM, CNN）それぞれが顔の分析の異なる方法を使用し、犯罪行為を予測するのにほとんど正確でした。 畳み込みニューラルネットワークとして知られる最高の分類器は、ほぼ90％正確でした。 犯罪者の顔の間の変動は、非犯罪者の顔のそれよりも大幅に大きい」とペアは 結論。
では、これらのバリエーションに注意する必要があるのは何ですか？ 「唇の曲率、目の内側の角の距離、いわゆる鼻と口の角度など、犯罪性を予測するためのいくつかの識別可能な構造的特徴」と彼らは書いています。 まだ、 ハッカーニュース, マザーボード, 信じない人は誰でも ブレードランナー あなたがそうであるかもしれないのと同じくらい懐疑的です。 一つには、機械学習は人間の偏見を拾い上げてそれに基づいて行動することができ、あなたがそれについて何か言うことがあれば、誰もあなたの若者を不当にプロファイリングすることはありません。 ロボコップのこの再臨でさえありません。
[H / T] マザーボード
