生後6か月の赤ちゃんの脳スキャン 医師が診断するのを助けることができます 自閉症スペクトラム障害 の新しい研究によると、96％以上の精度で 科学翻訳医学。 これまで、研究者は子供の自閉症の診断に苦労してきたため、この調査結果は特に重要です。 2歳未満の場合、一部には、障害が健康な乳児でさえもしない行動の集まりとして定義されているためです。 画面。
「この新しい論文は、ある時点（6か月）で脳の領域が互いにどのように同期しているかに焦点を当て、さらに若い年齢でどの赤ちゃんが幼児として自閉症を発症するかを予測しました。」 研究の共著者 ノースカロライナ大学医学部のJosephPiven 声明で言った. 「症状が現れる前に脳について理解すればするほど、子供たちとその家族を助けるための準備が整います。」
Pivenらは、乳児脳画像検査から得られた自閉症の兄弟がいる（したがって、障害のリスクが高い）生後6か月の乳児59人のMRIを調べました。 次に、彼らは26,335ペアの脳領域間のいわゆる「同期活動」を測定しました。これは、脳のどの領域が最も強く接続されているかを示すと考えられる指標です。 その後、赤ちゃんが2歳になると、研究者は両親をフォローアップし、各子供の社会的行動、言語能力、運動能力について完全なアンケートを行いました。 これらの質問票に基づいて、Pivenと彼のチームは59人の子供のうち11人を自閉症と診断しました。
次に、チームは脳活動の数値と行動テストのスコアを機械学習アルゴリズムに入力しました。 アルゴリズムは、生後6か月の脳活動の特定のパターンがリンクされるかどうかを正確に予測しました 2歳で自閉症と診断され、障害と診断された11人の子供のうち9人で自閉症が予測されました。 アルゴリズムは2人の子供を見逃しましたが、自閉症の健康な子供を誤って診断することもありませんでした。 新しい研究は、 Pivenと同僚による前の仕事、幼児の自閉症を予測できる脳の解剖学的構造の違いを特定しました。 この新しい方法は、早期の自閉症診断に対するチームのアプローチを完成させます。
結果は有望ですが、研究グループに参加したのは11人の子供（そして本質的に48人の対照）だけであったことに注意することが重要です。 このような小さなサンプルサイズから意味のある推論を引き出すことはできません。専門家が特別支援家族にとってこれが何を意味するかを判断する前に、結果をより大規模に複製する必要があります。
いずれにせよ、「自閉症をカテゴリーとして予測することは必ずしもそれほど有用ではありません」とセンターのエミリー・ジョーンズ 研究に関与しなかったロンドン大学バークベック校の脳と認知発達のために、 言った サイエンティフィックアメリカン. ジョーンズにとって、次のステップは、初期の脳の発達にとって「同期活動」が何を意味するのか、そして特定のパターンが将来の障害をどのように予測するのかを理解することでなければなりません。 「あなたがしたいことは、どの子供たちがより多くの困難を抱えるのか、あるいは彼らが早期介入を必要とするかもしれない種類の困難を予測することです」と彼女は言います。
