Wetenschappers hebben een algoritme ontwikkeld dat symptomen van depressie op basis van een gebruiker Instagram-berichten. De nieuwe tool, beschreven in een studie die deze week in het tijdschrift is gepubliceerd EPJ-gegevenswetenschap, kan depressieve mensen identificeren op basis van hun voorkeur voor grijzere, blauwere en donkerdere tinten met een nauwkeurigheid van 70 procent. "Dit zou je kunnen helpen om sneller naar een dokter te gaan", vertelde co-auteur van de studie Chris Danforth van de Universiteit van Vermont. De onafhankelijke. Of stel je voor dat je als onderdeel van het examen naar de dokter kunt gaan en op een knop kunt drukken om een algoritme je social media-geschiedenis te laten lezen.”
Verleden Onderzoek heeft stemming met kleur verbonden, in het bijzonder, studies hebben gebrek aan kleur en donkerdere of grijzere kleuren gekoppeld aan depressie. Ondanks het feit dat depressie ook in verband wordt gebracht met minder sociale activiteit, posten veel depressieve mensen nog steeds op sociale media. Als gevolg hiervan werken onderzoekers al enige tijd aan het gebruik van
"Het weet veel meer over ons dan we over onszelf weten."
John von Radowitz
Voor de huidige studie, Danforth en zijn onderzoekspartner Andrew Reece van Harvard University testten hun algoritme op 43.950 Instagram-berichten van 166 personen, van wie er bij 71 eerder een depressie was vastgesteld. De resultaten toonden aan dat depressieve deelnemers minder snel op foto's met vrienden verschenen en minder snel filters gebruikten. Wanneer ze wel filters gebruikten, kozen ze eerder voor Inkwell, een functie die afbeeldingen zwart-wit maakt. Het algoritme zelf identificeerde correct welke deelnemers 70 procent van de tijd depressief waren en sloot depressie uit met een nauwkeurigheid van 81 procent. Omgekeerd hebben artsen de neiging om slechts 42 procent van de tijd een nauwkeurige diagnose van depressie te stellen.
John von Radowitz
"Hoewel we een relatief kleine steekproefomvang hadden, waren we in staat om op betrouwbare wijze verschillen waar te nemen in kenmerken van posts op sociale media tussen depressieve en niet-depressieve personen," zei Reece in een uitspraak. "We tonen ook aan dat de markers van depressie kunnen worden waargenomen in berichten die zijn geplaatst voordat de persoon een klinische diagnose van depressie krijgt."
Als computers dingen kunnen detecteren die mensen uiteindelijk missen, kan dit voor iedereen eerdere en effectievere behandelingen en interventie-opties betekenen. Misschien is je kind dat op sociale media komt toch niet zo slecht voor hen.
