Cientistas da Northeastern University inventaram um sensor vestível que avisa os cuidadores três minutos antes uma criança autista tem um colapso agressivo. Embora o sensor ainda esteja em seus estágios iniciais, a tecnologia pode um dia preencher uma lacuna importante para pais de crianças autistas. Porque pessoas com autismo muitas vezes não conseguem expressar como se sentem com palavras ou expressões faciais, os cuidadores podem ser deixados para adivinhar as tensões crescentes de seus encarregados. O trágico resultado é que muitos pais de crianças autistas pavor de sair de casa com seus filhos imprevisíveis a reboque - ou evitá-lo completamente.
“Descobrimos que, se usarmos os últimos três minutos de dados fisiológicos, poderíamos prever se essa pessoa vai se comportar de forma agressiva no subsequente um minuto com 84 por cento de precisão média ", disse Matthew Goodwin, o cientista comportamental da Northeastern University que concebeu o sensor, em um comunicado de imprensa.
Goodwin e colegas projetaram o sensor depois de observar como uma pequena amostra de 20 crianças autistas experimentou mudanças em seus batimentos cardíacos, temperaturas e movimentos nos momentos que levam a algo aparentemente imprevisível explosões. Eles então construíram uma biblioteca de sinais fisiológicos reveladores que aparecem antes que uma criança autista se torne agressiva. “Tivemos 87 horas de observações usando esse método com 20 jovens com autismo internados, capturando 548 episódios agressivos com data e hora acompanhados de dados do biossensor”, diz Goodwin.
Além de fornecer um sistema de alerta precoce para os pais, Goodwin suspeita que a tecnologia pode ajudar os profissionais de saúde a desenvolver estratégias para pessoas autistas implementarem por conta própria antes de uma explosão. Mas todos esses são objetivos de longo prazo. Por enquanto, diz Goodwin, o algoritmo por trás do sensor vestível ainda precisa aprender as peculiaridades de crianças mais autistas. Para esse fim, o Departamento de Defesa recentemente concedeu a Goodwin três anos de financiamento para desenvolver seu sensor.
Em sua forma atual, Goodwin compara seu produto às primeiras iterações do Siri, que teve que aprender as nuances da fala de cada usuário antes de seu software de reconhecimento de linguagem funcionar corretamente. “Antigamente, você tinha que ler passagens conhecidas para que ele pudesse aprender como você pronuncia certas palavras”, diz ele. “Estamos meio que no mesmo barco aqui. À medida que obtemos mais dados de mais pessoas em longos períodos de tempo, devemos ter um conjunto de dados maior que funcionará com qualquer nova pessoa chegando. ”
