Vetenskapen kan nu förutsäga tonårsdepression baserat på Instagram-inlägg

Forskare har skapat en algoritm som upptäcker symtom på depression baserat på en användares Instagram-inlägg. Det nya verktyget, som beskrivs i en studie som publicerades denna vecka i tidskriften EPJ Data Science, kan identifiera deprimerade personer baserat på deras preferenser mot gråare, blåare och mörkare nyanser med 70 procents noggrannhet. "Det här kan hjälpa dig att komma till en läkare tidigare," sa medförfattare till studien Chris Danforth vid University of Vermont. Den självständiga.  Eller föreställ dig att du kan gå till läkaren och trycka på en knapp för att låta en algoritm läsa din sociala mediehistorik som en del av provet."

Över forskning har kopplat humör till färg – specifikt, studier har kopplat brist på färg och mörkare eller gråare färger till depression. Trots att depression också har kopplats till mindre social aktivitet, många deprimerade människor gör fortfarande ett inlägg på sociala medier. Som ett resultat av detta har forskare arbetat en tid för att utnyttja

sociala medier att förutse och helst förebygga depression och andra psykiska problem genom att undersöka vad vårdpersonal inte alltid ser. "Läkare har inte insyn i våra liv som vår mobiltelefon har," sa Danforth Mashbar.

"Det vet mycket mer om oss än vi vet om oss själva."

För nuvarande studie, testade Danforth och hans forskningspartner Andrew Reece från Harvard University sin algoritm på 43 950 Instagram-inlägg från 166 individer, av vilka 71 tidigare hade diagnostiserats med depression. Resultaten visade att deprimerade deltagare var mindre benägna att dyka upp på foton med vänner och mindre benägna att använda filter. När de använde filter var det mer sannolikt att de valde Inkwell, en funktion som gör bilder till svartvita. Algoritmen själv identifierade korrekt vilka deltagare som hade depression 70 procent av tiden och uteslöt depression med 81 procents noggrannhet. Omvänt tenderar läkare att diagnostisera depression exakt endast 42 procent av tiden.

"Även om vi hade en relativt liten urvalsstorlek, kunde vi på ett tillförlitligt sätt observera skillnader i funktioner i sociala medier mellan deprimerade och icke-deprimerade individer," sa Reece i en påstående. "Vi visar också att markörerna för depression kan observeras i inlägg som görs innan personen får en klinisk diagnos av depression."

Om datorer kan upptäcka saker som människor i slutändan missar, kan det innebära tidigare och mer effektiva behandlingar och interventionsalternativ för alla. Kanske kommer ditt barn att komma in på sociala medier inte vara så dåligt för dem, trots allt.