ノースイースタン大学の科学者は、3分前に介護者に警告するウェアラブルセンサーを発明しました 自閉症の子供 積極的なメルトダウンがあります。 センサーはまだ初期段階ですが、このテクノロジーはいつの日か自閉症の子供を持つ親にとって重要なギャップを埋めることができます。 なぜなら 自閉症の人 多くの場合、言葉や顔の表情で自分の気持ちを表現することはできません。介護者は、自分の容疑の高まりの緊張を推測することを余儀なくされる可能性があります。 悲劇的な結果は、 自閉症の子供たち 予測できない子供たちをけん引して家を出るのを恐れる、またはそれを完全に避けます。
「最後の3分間の生理学的データを使用すると、その人が その後の1分間は、平均精度84％でした」と、ノースイースタン大学の行動科学者であるマシューグッドウィンは述べています。 センサー、 プレスリリースで.
Goodwinらは、20人の自閉症の子供たちの小さなサンプルがどのように経験したかを観察した後にセンサーを設計しました 一見予測不可能に至る瞬間の心拍数、体温、動きの変化 爆発。 次に、自閉症の子供が攻撃的になる前に現れる、はっきりとした生理学的兆候のライブラリを構築しました。 「自閉症の入院患者20人を対象に、この方法を使用して87時間の観察を行い、バイオセンサーデータを伴う548のタイムスタンプ付きの攻撃的なエピソードをキャプチャしました」とGoodwin氏は言います。
Goodwinは、親に早期警報システムを提供するだけでなく、このテクノロジーが、医療提供者が自閉症の人々が爆発の前に自分で実施するための戦略を開発するのに役立つのではないかと考えています。 しかし、これらはすべて長期的な目標です。 今のところ、ウェアラブルセンサーの背後にあるアルゴリズムは、より自閉症の子供たちの癖を学ぶ必要があるとグッドウィン氏は言います。 そのために、国防総省は最近、Goodwinにセンサーを開発するための3年間の資金を提供しました。
現在の形では、Goodwinは彼の製品をSiriの最初の反復に例えています。これは、言語認識ソフトウェアが適切に起動する前に、各ユーザーのスピーチのニュアンスを学習する必要がありました。 「当時は、特定の単語の発音を学ぶために、既知の箇所を読む必要がありました」と彼は言います。 「私たちはここで同じ船に乗っているようなものです。 より多くの人からより多くのデータを長期間にわたって取得するので、新しい人が入ってくる場合に機能する、より大きなデータセットが必要になります。」
