Forskere ved Northeastern University har funnet opp en bærbar sensor som advarer omsorgspersoner tre minutter før et autistisk barn har en aggressiv nedsmelting. Selv om sensoren fortsatt er i sine tidlige stadier, kan teknologien en dag fylle et viktig tomrom for foreldre til autistiske barn. Fordi mennesker med autisme ofte ikke kan uttrykke hvordan de føler med ord eller ansiktsuttrykk, kan omsorgspersoner bli overlatt til å gjette på anklagenes økende spenning. Det tragiske resultatet er at mange foreldre til autistiske barn gruer seg til å forlate hjemmet med sine uforutsigbare barn på slep – eller unngå det helt.
"Vi fant ut at hvis vi bruker de siste tre minuttene med fysiologiske data, kan vi forutsi om den personen kommer til å oppføre seg aggressivt i påfølgende ett minutt med 84 prosent gjennomsnittlig nøyaktighet," sa Matthew Goodwin, atferdsforskeren ved Northeastern University som unnfanget sensor, i en pressemelding.
Goodwin og kollegene designet sensoren etter å ha observert hvordan et lite utvalg av 20 autistiske barn opplevde endringer i hjertefrekvenser, temperaturer og bevegelser i øyeblikkene som fører til tilsynelatende uforutsigbare utbrudd. De konstruerte deretter et bibliotek med avslørende fysiologiske tegn som vises før et autistisk barn blir aggressivt. "Vi hadde 87 timer med observasjoner med denne metoden med 20 innlagte ungdommer med autisme, og fanget 548 tidsstemplede aggressive episoder med tilhørende biosensordata," sier Goodwin.
I tillegg til å tilby et tidlig varslingssystem for foreldre, mistenker Goodwin at teknologien kan hjelpe helsepersonell med å utvikle strategier for autister å implementere på egenhånd før et utbrudd. Men dette er alle langsiktige mål. For nå, sier Goodwin, trenger algoritmen bak den bærbare sensoren fortsatt å lære særegenhetene til mer autistiske barn. For det formål tildelte forsvarsdepartementet nylig Goodwin tre års finansiering for å utvikle sensoren sin.
I sin nåværende form sammenligner Goodwin produktet sitt med de første iterasjonene av Siri, som måtte lære seg nyanser av hver brukers tale før programvaren for språkgjenkjenning startet ordentlig. "Dengang i tiden måtte du lese kjente passasjer slik at den kunne lære hvordan du uttaler visse ord," sier han. «Vi er på en måte i samme båt her. Ettersom vi får mer data fra flere mennesker over lengre perioder, bør vi ha et større datasett som vil fungere med enhver ny person som kommer inn.»
