Följande syndikerades från Medium för Det faderliga forumet, en gemenskap av föräldrar och influencers med insikter om arbete, familj och liv. Om du vill gå med i forumet, skriv till oss på [email protected].
"Jag undrar hur vi kan få dem att sova mer." Denna enkla tanke, uttryckt av min fru, inte ens en fråga, blev en utmaning för mig. Min ingenjörstanke tog detta som ett problem som skulle lösas, och när en mjukvaruutvecklare ser ett problem, utarbetar de tester. Lyckligtvis kände jag det perfekta systemet för att testa några idéer i en kontrollerad och mätbar miljö. Och med tvillingar skulle det bli ännu lättare att testa. Välkommen till föräldraskap, A/B-teststil.
A/B-testning används över hela webben. Du stöter förmodligen på det dussintals om inte hundratals gånger om dagen utan att ens märka det. Alla stora teknikföretag gör det och använder det som ett verktyg för att testa idéernas prestanda och mäta dem. Google är känt för att testa 41 nyanser av blått för sökresultat. Designers påstås inte kunna bestämma vilken av två nyanser som skulle användas, så de testade 41 totalt för att se vilka som ledde till att fler användare klickade på resultaten. Facebook testar olika upplevelser inom flödet hela tiden. Amazon ändrar till och med köpknapparna och varukorgslayouterna ganska ofta. Du kanske märker dessa om du någon gång loggar in från en ny dator eller ser en vän använda en webbplats som ser subtilt annorlunda ut än din.
A/B-testning används för att testa en eller flera "behandlingar" eller experiment över en "kontroll" eller den befintliga erfarenheten. Ett mått mäts, vanligtvis baserat på en användaråtgärd som en genomklickning eller "omvandling" med en baslinje mot kontrollen. För Google-exemplet kan de testa sannolikheten för att användare klickar sig vidare till minst ett resultat med den andra nyansen. Efter en statistiskt signifikant tidsperiod, ofta en vecka eller 2, kommer den upplevelse som har en bättre hastighet att utses som vinnare och blir den nya kontrollen.
Där det här blir riktigt komplicerat är när flera experiment körs samtidigt eller när andelen användare inte är lika uppdelad. Här behövs en komplicerad kunskap om statistik. Eller användningen av något av många kraftfulla testverktyg som finns tillgängliga. På Audible och Amazon testar vi upplevelser som denna hela tiden. Det är det bästa sättet att se hur användare faktiskt beter sig så ofta vad användare säger att de kommer att göra och vad de gör kan vara något annorlunda.
Jag bestämde mig för att använda den här metoden om jag testade med pojkarna för att se om vi kunde öka det viktigaste måttet i huset för alla med 10 veckor gamla barn, särskilt tvillingar; sömntider. Att använda en av pojkarna som kontroll och den andra som behandling – strunt i det faktum att ingen skulle beskriva någon del av vår lever just nu med orden kontroll eller behandling — jag testade flera teorier om sömnlängd baselinet mot kontrollera.
I alla experiment är noggranna mätningar och dataspårning avgörande. Ofta väljs ett framgångsmått på grund av tillgången på data eller mätförmåga. Du vill inte försöka mäta något som tar längre tid att mäta än det gör att ändra testet eller testingången. Lyckligtvis är det hur lätt som helst att mäta sömn. När de vaknar på natten skriver vi bara ner det. Detta är precis vad vi har gjort sedan dagen de föddes sedan sjuksköterskorna på sjukhuset ingjutit det i oss. Vi har redan gått igenom flera anteckningsböcker, men det är så lätt att spåra. För detta började vi till och med importera data till ett kalkylblad för att se effekten mer visuellt.
En bra läxa för A/B-tester är att det ibland finns en anpassningsperiod på flera dagar medan människor kommer på ny ny behandling och anpassar sig.
Först testade vi att öka mängden som gavs vid utfodringen direkt innan läggdags. Istället för de vanliga 4 ounces försökte vi 5, sedan 6. För att förhindra fördomar från ett barn, alternerade vi vem som var testet och vem som var kontrollen eftersom de verkar vara i cykler av gott och ont. Medan ett barn hade en större kvällsmatning, stannade det andra på 4 uns. Resultatet: ofullständigt. Båda barnen verkade börja öka sömnlängden ändå under denna period. De båda sov nästan exakt lika länge också. Det var en natt där en ökad matning korrelerade med en rekordstor 5,5 timmars sömnsträcka, men en datapunkt är obetydlig i denna datauppsättning. Det var också svårt att fortsätta testa detta eftersom allt över 5 uns hade en hög sannolikhet att bli utspottad några minuter efter att ha ätit.
Nästa var en hemlighet som viskades om i de mörka hörnen av föräldrabloggar runt om på nätet och gick från förälder till medförälder åtminstone på mitt kontor, gnäll. Okej, det kanske inte är så hemligt, men det tog oss ett tag att prova det. Förmodligen skulle denna blandning av örter och kryddor, i motsats till KFC: s blandning, lösa magar från reflux och gaser, särskilt över natten, vilket resulterar i längre sömn. Efter en veckas testning fann vi att det faktiskt hjälpte mot reflux, särskilt spott-ups, och även om vi inte spårade individuella rapar eller pruttar, verkade det också minska dem. Sömnlängden påverkades dock inte särskilt mycket. Vi såg en liten ökning i genomsnitt, mellan 20 och 30 minuter, men återigen kan detta ha varit naturliga ökningar på grund av ålder.
Efter gripvatten, som blev den nya kontrollen, testade vi en extra utfodring innan sänggåendet. Pojkarna började göra detta naturligt på egen hand i alla fall och vi hade försökt förhindra det. Det verkade dock som en möjlighet mogen att testa, så vi gav det ett försök. Många barn kommer att "klustera" mat före sänggåendet med en matning bara en kort tid efter den föregående, precis före sänggåendet. Vi gjorde denna matning cirka 1,5 till 2 timmar efter den föregående, jämfört med 3 timmar normalt. I denna utfodring provade vi 4 uns jämfört med de 4–5 de normalt tar under dagtid.
Ibland vägrade de att ta mer än 3. Av alla experiment verkade detta fungera bäst. Vi såg ökningar i upp till en extra timmes sömn som ett resultat, men ofta inte förrän några dagar in i experimentet, uppenbarligen tar detta tid att påverka sömnmönster. En bra läxa för A/B-tester är att det ibland finns en anpassningsperiod på flera dagar medan människor kommer på ny ny behandling och anpassar sig. Det är dock viktigt att fånga både anpassningsperiodens resultat och efterjusteringen. Apple har välkänt försummat anpassningsperioden vid flera produktlanseringar, särskilt kartor.
Sist testade vi att hålla dem vakna längre under dagen. Vår hypotes var att de därför skulle vara tröttare på natten och skulle sova längre som ett resultat. Detta kan ha varit lite sant, vi såg mindre ökningar av sömnlängden, men vi tog inte hänsyn till den stress och utmattning det skulle orsaka genom att hålla dem vakna och göra dem olyckliga. Det tog också betydligt längre tid att få dem att slå sig ner och sova på natten eftersom de var övertrötta och kinkiga. Lärdomen för att testa: offra inte andra mätvärden för en liten vinst i en.
Tyler Lund är redaktör för Pappa på flykt.
Vill du ha tips, tricks och råd som du faktiskt kommer att använda? Klicka här för att registrera dig för vår e-post.
